05 2021 档案
摘要：思维导图 学习模型 一、判别模型 1.1 线性判据 1.1.1 简介 学习过程 监督式学习 识别过程 将待识别样本代入训练好的判据方程 目标函数（也可加入正则项提高泛化能力） 目标函数的求解 (1) 最小化/最大化目标函数 (2) 解析求解（求偏导）/迭代求解（梯度下降法） (3) 约束条件 梯度下
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摘要：from sklearn import datasets import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split # MICD分类器 # 只能分辨训
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摘要：import numpy as np from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifie
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摘要：基于距离的分类器源代码 python实现MED分类器 python实现MICD分类器 第一章 模式识别基本概念 模式识别≠机器学习 1. 定义 2. 分类 3. 模式识别的数学解释 值得一提的是，机器学习的任务是学习上图中的函数f(\boldsymbol) 4. 模型 模型(model)：关于已
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