背包九讲
更新说明:
时间 | 更新内容 |
---|---|
2022年9月15日09点39分 | 01背包问题 |
2022年9月15日10点56分 | 完全背包问题 |
1. 01背包
更舒适的阅读
有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。
第 i 件物品的体积是 vi,价值是 wi。
求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。
输出最大价值。
输入格式
第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品数量和背包容积。
接下来有 N 行,每行两个整数 vi,wi,用空格隔开,分别表示第 i 件物品的体积和价值。
输出格式
输出一个整数,表示最大价值。
数据范围
$0<N,V≤1000$
$0<vi,wi≤1000$
输入样例
输出样例:
题目关键
- 01背包只有不选与选这两种情况,所以我们只要抓住这两种情况就可以了
- 选:
f[i][j]=f[i-1][j-v[i]]
- 不选:
f[i][j]=f[i-1][j]
优化
当然我们可以一边输入一边排,这样会简单
2. 完全背包问题
更舒适的阅读体验
有 N 种物品和一个容量是 V 的背包,每种物品都有无限件可用。
第 i 种物品的体积是 vi,价值是 wi。
求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。
输出最大价值。
输入格式
第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积。
接下来有 N 行,每行两个整数 vi,wi,用空格隔开,分别表示第 i 种物品的体积和价值。
输出格式
输出一个整数,表示最大价值。
数据范围
$0<N,V≤1000$
$0<vi,wi≤1000$
输入样例
输出样例:
解体思路(数学归纳法)
- 假设前$i-1$个物品之后的所有$f[j]$全部可选
- 来证明考虑完第$i$个物品后,所有f[j]可选
对于某个j,每个最优解包含K个v[i];
闫式dp法
状态转移:
一:f[i][j]=max(f[i-1][j-v[i]+w[i])
二:max(f[i-1][j-2*v[i]]+2*w[i])
三:max(f[i-1][j-3*v[i]]+3*w[i]);
还可以等价替换
四:f[i][j-v]=max(f[i-1][j-2*v[i])
五:max(f[i-1][j-3*v[i]]+3*w[i])
六:max(f[i-1][j-4*v[i]]+4*w[i]);
那么
二和四相等,三和六相等……
但
别想当然
他们还是不一样的
上面一列比下面多个$w[i]$!!!!
代码:
优化:(同01背包)
__EOF__

本文作者:yexc
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