摘要：
问题： 使用Visual Studio Installer安装的时候，报错： Your machine is busy installing a program other than Visual Studio 然后让我们选择继续Continue，取消Cancle或者重试retry， 我选择了继续， 阅读全文
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摘抄自Making ConcurrentDictionary GetOrAdd thread safe using Lazy 普通使用 private static int runCount = 0; private static readonly ConcurrentDictionary<stri 阅读全文
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在OnRequestCompleted方法中可以获得原始查询和查询结果 关键代码如下 ElasticClient elasticClient = new ElasticClient(new ConnectionSettings(new Uri(address)) //打印请求、回复，可能影响性能 . 阅读全文
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本文介绍C#使用Elasticsearch的基本方法，并提供一个demo 以下说明中包含的http调用，为ElasticsearchTestController中编写的测试方法 初始化 引用NEST 创建ElasticClient对象 ElasticClient elasticClient = ne 阅读全文
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场景 商品的价格会随时间发生变化，可以通过ML .NET的异常情况检测功能获得价格的拐点和峰值，为决策做参考 数据集 数据来自Every Cryptocurrency Daily Market Price 原始数据包含币种symbol、时间date、开盘价open、最高价high、最低价low、收盘 阅读全文
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原XML <response><itemList><item><number>5</number></item></itemList></response> 不做处理，转成json {"response":{"itemList":{"item":{"number":"5"}}}} 实际上item为集 阅读全文
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场景 给出一段电影评价的文字，判断其对电影的评价是积极的还是消极的 虽然业务场景和之前的博客不同，但是实际上和ML .NET 预测订单是否被退货的内核是一样的，都是文本数据分类 输入一些特征和结果，进行训练，之后使用模型，通过特征，推断结果 训练数据 数据来自IMDB Dataset of 50K 阅读全文
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参考Movie Recommendation 我采用ML .NET自动化模型的推荐方案来完成这件事情 场景 根据用户以往对电影的评分，向用户推荐他/她可能感兴趣的电影，从而精确推广目标电影给可能感兴趣的用户群体 比如，打开某部电影的介绍页面，会有“喜欢这部电影的人也喜欢”这样的栏目 或者在用户页面， 阅读全文
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场景 根据历史订单的退货情况，预测新订单是否被退货 这次利用ML .NET的数据分类功能，将订单状态分为退货、不退货两种，计算每笔订单被退货、不被退货的概率 需要注意的是，这里是文本数据分类，使用数据分类，而之前完成的猫狗分类，需要使用图像分类 数据集 数据来自Amazon Seller - Ord 阅读全文
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部署测试环境 本地启动redis控制台 && 安装redis服务（用于调试） 1.下载最新版redis，选择.zip则是免安装的版本 下载地址 (这是封装好的基于windows的redis服务) 2.解压到指定目录，并运行cmd命令 3.在该文件夹下运行命令： redis-server.exe re 阅读全文