2019年3月14日
LDA（线性判别分类器）学习笔记
摘要： Linear Discriminant Analysis（线性判别分类器）是对费舍尔的线性鉴别方法(FLD)的归纳，属于监督学习的方法。 LDA的基本思想是将高维的模式样本投影到最佳鉴别矢量空间，以达到抽取分类信息和压缩特征空间维数的效果，投影后保证模式样本在新的子空间有最大的类间距离和最小的类内距 阅读全文
posted @ 2019-03-14 13:23 Luke_Ye 阅读(5238) 评论(0) 推荐(0) 编辑