2018年12月10日
KNN
摘要： KNN算法也成为k-邻近算法，其是一种通过测量特征值之间的距离来进行的分类算法。 KNN的工作原理：存在一个样本数 据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据 与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的 特征进行比较 阅读全文
posted @ 2018-12-10 15:21 Luke_Ye 阅读(200) 评论(0) 推荐(0) 编辑