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题目1：谈谈缺失值的处理： 答: 缺失值是指粗糙数据中由于缺少信息而造成的数据的聚类、分组、删失或截断。它指的是现有数据集中某个或某些属性的值是不完全的。缺失值的产生的原因多种多样，主要分为机械原因和人为原因。 下面简单讨论缺失值的一般处理方法：总体上来讲有删除法和插补法一、删除法（1）简单删除法： 阅读全文
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（默认已有github账户）第一步：安装git 在终端输入：sudo apt-get install git 第二步：创建sshkey并添加到github账户 1. 创建sshkey：(注意此时最好在~/.ssh目录下操作，或者后面把key文件拷贝到此目录，否则后面会报错：permission de 阅读全文
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列举了几种基本的软件过程模型，简要的说明其特点和优缺点 阅读全文
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第一篇：数组创建 第二篇：数组操作篇 #数组访问、排序、比较 arr = np.array([2.,6.,5.,5.]) print(arr[:3]) #前三个元素 print(arr[2]) #下标为2的元素 arr[0] = 7 #下标为0的元素赋值为5 print(arr) #输出整个数组 n 阅读全文
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1.下载ubuntu iso文件2.下载ultraiso，用它来制作Ubuntu系统光盘映像3.将U盘插到电脑，启动电脑按住del/f2键进入bios4.将启动优先级设置为usb启动5.一开始有一个列表，让你选择试用ubuntu或者直接安装，选择install unbutu6.接下来一路按照提示，默 阅读全文
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问题描述：在使用keras或者TensorFlow训练模型的时候，会提示“xxxxAVX2”，意思你的cpu支持AVX2(高级矢量扩展指令集)，但是是这个版本的TensorFlow太low了，没有用到。 解决办法：貌似要不就自己编译TensorFlow，要不去下载一个编译好的支持AVX2的Tenso 阅读全文
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1.在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题（） A. 增加训练集量B. 减少神经网络隐藏层节点数C. 删除稀疏的特征 S D. SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核 答案为：D 分析： 避免过拟合的方法：正则化方法，强制减少参数，增大训练数据集。 对于B，过拟合是太 阅读全文
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问题1: 现象： git pull 报错： refusing to merge unrelated histories 背景： 本地建立git仓库命名为ImageSegment，并在里面放入写好的代码； 在github上建立repository命名为ImageSegment，并带有初始化文件ream 阅读全文
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学习到这里之后，感觉对于小型团队合作就够用了。后续还有其他课程目前感觉不太用的上，比如rebase，标签管理，自定义git，所以学习笔记先到这里告一段落吧~~ 廖雪峰Lec16:多人协作 git remotegit remote -v //查看远程库信息git push origin master 阅读全文
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廖雪峰Lec11：创建和管理分支 git branch dev //创建分支命名为：dev git checkout dev //将指针HEAD由当前分支切换到dev git branch //查看当前分支目录，应该有master和dev cat readme.txt //查看内容，记为view1 阅读全文