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2019年1月10日
机器学习部分题目
摘要: 题目1:谈谈缺失值的处理: 答: 缺失值是指粗糙数据中由于缺少信息而造成的数据的聚类、分组、删失或截断。它指的是现有数据集中某个或某些属性的值是不完全的。缺失值的产生的原因多种多样,主要分为机械原因和人为原因。 下面简单讨论缺失值的一般处理方法:总体上来讲有删除法和插补法一、删除法(1)简单删除法:
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posted @ 2019-01-10 17:09 LuffysMan
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