2018年10月31日
机器学习笔记
摘要： 1.在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题（） A. 增加训练集量B. 减少神经网络隐藏层节点数C. 删除稀疏的特征 S D. SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核 答案为：D 分析： 避免过拟合的方法：正则化方法，强制减少参数，增大训练数据集。 对于B，过拟合是太 阅读全文
posted @ 2018-10-31 15:27 LuffysMan 阅读(630) 评论(0) 推荐(0) 编辑