2018年10月19日
关于tensorflow.placeholder()理解
摘要： 对于这样一条语句 x = tf.placeholder("float",shape=(1,2)) 我的理解是在内存中开辟了一块内存，大小为1x2的float数组； 然后再程序的运行过程中，可不断用以下语句来“喂”它，达到随时改变数据集的目的 feed_dict={x:[[1,2]]} 测试代码 #c 阅读全文
posted @ 2018-10-19 11:39 LuffysMan 阅读(4770) 评论(0) 推荐(0) 编辑