摘要: 题目1:谈谈缺失值的处理: 答: 缺失值是指粗糙数据中由于缺少信息而造成的数据的聚类、分组、删失或截断。它指的是现有数据集中某个或某些属性的值是不完全的。缺失值的产生的原因多种多样,主要分为机械原因和人为原因。 下面简单讨论缺失值的一般处理方法:总体上来讲有删除法和插补法一、删除法(1)简单删除法: 阅读全文
posted @ 2019-01-10 17:09 LuffysMan 阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (默认已有github账户)第一步:安装git 在终端输入:sudo apt-get install git 第二步:创建sshkey并添加到github账户 1. 创建sshkey:(注意此时最好在~/.ssh目录下操作,或者后面把key文件拷贝到此目录,否则后面会报错:permission de 阅读全文
posted @ 2018-11-08 19:53 LuffysMan 阅读(510) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 列举了几种基本的软件过程模型,简要的说明其特点和优缺点 阅读全文
posted @ 2018-11-06 18:25 LuffysMan 阅读(237) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一篇:数组创建 第二篇:数组操作篇 #数组访问、排序、比较 arr = np.array([2.,6.,5.,5.]) print(arr[:3]) #前三个元素 print(arr[2]) #下标为2的元素 arr[0] = 7 #下标为0的元素赋值为5 print(arr) #输出整个数组 n 阅读全文
posted @ 2018-11-04 17:52 LuffysMan 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.下载ubuntu iso文件2.下载ultraiso,用它来制作Ubuntu系统光盘映像3.将U盘插到电脑,启动电脑按住del/f2键进入bios4.将启动优先级设置为usb启动5.一开始有一个列表,让你选择试用ubuntu或者直接安装,选择install unbutu6.接下来一路按照提示,默 阅读全文
posted @ 2018-11-04 12:16 LuffysMan 阅读(1492) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 问题描述:在使用keras或者TensorFlow训练模型的时候,会提示“xxxxAVX2”,意思你的cpu支持AVX2(高级矢量扩展指令集),但是是这个版本的TensorFlow太low了,没有用到。 解决办法:貌似要不就自己编译TensorFlow,要不去下载一个编译好的支持AVX2的Tenso 阅读全文
posted @ 2018-11-03 18:29 LuffysMan 阅读(5322) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.在其他条件不变的前提下,以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题() A. 增加训练集量B. 减少神经网络隐藏层节点数C. 删除稀疏的特征 S D. SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核 答案为:D 分析: 避免过拟合的方法:正则化方法,强制减少参数,增大训练数据集。 对于B,过拟合是太 阅读全文
posted @ 2018-10-31 15:27 LuffysMan 阅读(631) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 问题1: 现象: git pull 报错: refusing to merge unrelated histories 背景: 本地建立git仓库命名为ImageSegment,并在里面放入写好的代码; 在github上建立repository命名为ImageSegment,并带有初始化文件ream 阅读全文
posted @ 2018-10-30 17:58 LuffysMan 阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 学习到这里之后,感觉对于小型团队合作就够用了。后续还有其他课程目前感觉不太用的上,比如rebase,标签管理,自定义git,所以学习笔记先到这里告一段落吧~~ 廖雪峰Lec16:多人协作 git remotegit remote -v //查看远程库信息git push origin master 阅读全文
posted @ 2018-10-27 17:02 LuffysMan 阅读(136) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 廖雪峰Lec11:创建和管理分支 git branch dev //创建分支命名为:dev git checkout dev //将指针HEAD由当前分支切换到dev git branch //查看当前分支目录,应该有master和dev cat readme.txt //查看内容,记为view1 阅读全文
posted @ 2018-10-26 22:28 LuffysMan 阅读(192) 评论(0) 推荐(0) 编辑