摘要：
5.14号从家坐高铁出发到杭州，从早上6点多钟起床整理行李，然后就坐车到车站。当天下着很大的雨，积水很多，心里也很低落，本来爷爷身体不好，不知道这一别是否还有见面的机会。到了杭州东站，打电话给隔离酒店，说是不符合要求，要自行找地方入住，当时心里很忐忑，不知道酒店让不让住。当时也不知道要到哪里定酒店， 阅读全文
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5.6号上午举行论文答辩，三个答辩导师。由于疫情原因，这个都是视频答辩，选择的是钉钉会议。我是第一个答辩的，每人答辩15分钟，最初讲PPT有点紧张，后来就慢慢很平和了。讲完之后，每个导师提了几个问题，相对来说比较简单，容易回答。然后就等着其他同门都答辩完，之后再慢慢修改决议书，最后一项就是宣读我们顺 阅读全文
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1.运用场景 大规模商品推荐。 2.创新点 Based on years of practical experience in Taobao,we design an effective heuristic method to construct the item graph from the be 阅读全文
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1.运用场景 Web scale modeling。 2.创新点 automatically combines features to produce superiors models. Residual Units. 3.算法原理 3.1 整体框架 3.2 Deep crossing "Deep 阅读全文
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今天接爷爷出院，不是因为治好病了，而是因为爷爷想回家了。爷爷说这一辈子的饭吃完了，不想吃饭了。现在的状况是喉咙有痰，而且在医院已经清理不出来了，说话不是很清楚，但是意识还是清楚的，希望能有所好转。 阅读全文
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今天应该是我25年来哭鼻子最多的一次，从听到爷爷的求救声到见到那一幕，自己表现出从没有的慌张。心里最直接的想法就是“完了”，然后赶快把他扶到房间里，说话吐字已不清晰，左胳膊和左腿已经完全没有知觉，同时我自己的身体已在发抖，表现出从未有过的害怕。我睡在床上查阅着关于“中风”的相关资料，并不停的流泪哭泣 阅读全文
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1.运用场景 各种推荐场景（电影、图书、新闻）。 2.创新点 leveraging structural content,textual content and visual content from the knowledge base for recommender systems. 3.算法原 阅读全文
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1.运用场景 各种推荐场景（电影、图书、新闻）。 2.创新点 Multi task feature learning approach for Knowledge graph enhanced recommendation. 3.算法原理 3.1 整体框架 3.2 MKR "MKR论文" 4.算法理 阅读全文
摘要：
1.运用场景 各种推荐场景（电影、图书、新闻） 2.创新点 首次将Embedding Based和Path Based的方法结合到基于知识图谱的推荐系统中； 提出RippleNet模型，这是利用知识图谱实现推荐系统端到端的框架，RippleNet通过在KG中偏好传播的方法，不断自发的发现用户的潜在层 阅读全文