摘要：
1. JAVA安装配置：https://www.cnblogs.com/lamp01/p/8932740.html 2. Spark安装配置：https://www.cnblogs.com/vincentcheng/p/7482643.html 3. Hadoop安装配置：https://www.j 阅读全文
摘要：
1. 当程序中没有调用matplotlib模块 ① pip intall pyinstaller ② 在cmd环境下，pyinstaller -F xxx.py 2.当程序中调用matplotlib模块 ①pip install pyinstaller ②在cmd环境下，chcp 65001 切换u 阅读全文
摘要：
1. 出行时间 2. 天气状况 3. 旅游路线 重庆两日游 渣子洞 > 磁器口 > 李坝子轻轨站 > 长江索道 > 解放碑-洪崖洞（市内）（江北国际机场-解放碑 1.2h 地铁） 武隆天生三桥/天坑风景区 > 龙水峡地缝（市外）（武隆汽车站或者火车站-仙女镇） 重庆北 > 成都东 （动车 1.5h） 阅读全文
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面试时间：2019.10.21 视频面试/牛客 面试岗位：算法工程师/一面/正式批 面试时长：45Min 面试内容： 自我介绍 视频召回 找水坑(DFS) 面试评价：代码题在提醒下写出，后来发现问题，说了思路。 阅读全文
摘要：
1. 工具包下载链接 libtiff 4.09 http://download.osgeo.org/libtiff/tiff-4.0.9.zip leptonica 1.76.0 http://www.leptonica.org/download.html tesseract 3.5.01 http 阅读全文
摘要：
1. DeepFM算法 结合FM算法和DNN算法，同时提取低阶特征和高阶特征，然后组合。FM算法负责对一阶特征及由一阶特征两两组合成的二阶特征进行特征提取；DNN算法负责对由输入的一阶特征进行全连接等操作形成的高阶特征进行特征提取。 2. DeepFM优势 端到端模型，无需特征工程。 结合了广度和深 阅读全文
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面试时间：2019.10.12 现场面试 面试岗位：计算机视觉算法工程师/一面/正式批 面试时长：45Min 面试内容： 自我介绍 视频分类 视频召回 视频排序 疲劳检测 相似度计算编程 K-Means算法编程 面试评价：可以 面试时间：2019.10.12 现场面试 面试岗位：计算机视觉算法工程师 阅读全文
摘要：
1. FM算法 FM（Factor Machine，因子分解机）算法是一种基于矩阵分解的机器学习算法，为了解决大规模稀疏数据中的特征组合问题。FM算法是推荐领域被验证效果较好的推荐算法之一，在电商、广告、直播等推荐领域有广泛应用。 2. FM算法优势 特征组合：通过对两两特征组合，引入交叉项特征。 阅读全文
摘要：
1. 推荐系统 1.1 总体框架 主要包括：样本选择、数据清洗、特征提取与选择、模型训练、在线预估和排序。 1.2 目的 帮助用户找到想要的商品，挖掘数据分布。 降低信息过载。 提高站点的点击率/转化率。 为用户提供定制化服务。 2. 推荐算法 基于流行度/协同过滤/基于内容/基于模型/多路混合 2 阅读全文
摘要：
面试时间：2019.09.26 现场面试 面试岗位：算法工程师/一面/正式批 面试时长：50Min 面试内容： 自我介绍 视频召回 视频排序 疲劳检测 有没什么想问的 面试评价：玄学面试，直接挂 阅读全文