摘要：
1. DCN优点 使用Cross Network，在每一层都运用了Feature Crossing，高效学习高阶特征。 网络结构简单且高效 相比DNN，DCN的Logloss值更低，而且参数的数量少了一个数量级。 2. 网络整体结构 主要分为Embedding和Stacking层，利用Embeddi 阅读全文
摘要：
1. xDeepFM优势 自动高效的学习隐式和显示的高维特征交互 设计一个新的CIN网络可以显示学习高阶特征交互，且为Vector-Wise 2. xDeepFM整体算法框架 整个网络结构主要分为两部分：压缩交互网络和DNN网络。压缩交互网络主要是实现自动学习显示的高阶特征交互，DNN网络主要是实现 阅读全文
摘要：
1. 概述 点击率预估是对每次广告的点击情况做预测，判定是否点击或者给出点击概率值。 2. 搜索广告与非搜索广告 搜索广告中存在Query，Query和广告内容的匹配程度对点击率影响很大。 非搜索广告中点击率的计算多来源于用户的兴趣和广告特征、上下文等。 3. 点击率预估与推荐算法 推荐算法只需要给 阅读全文