2019年10月14日
DeepFM
摘要： 1. DeepFM算法 结合FM算法和DNN算法，同时提取低阶特征和高阶特征，然后组合。FM算法负责对一阶特征及由一阶特征两两组合成的二阶特征进行特征提取；DNN算法负责对由输入的一阶特征进行全连接等操作形成的高阶特征进行特征提取。 2. DeepFM优势 端到端模型，无需特征工程。 结合了广度和深 阅读全文
posted @ 2019-10-14 10:32 LuckPsyduck 阅读(458) 评论(0) 推荐(0) 编辑