摘要：
1. FM算法 FM（Factor Machine，因子分解机）算法是一种基于矩阵分解的机器学习算法，为了解决大规模稀疏数据中的特征组合问题。FM算法是推荐领域被验证效果较好的推荐算法之一，在电商、广告、直播等推荐领域有广泛应用。 2. FM算法优势 特征组合：通过对两两特征组合，引入交叉项特征。 阅读全文
摘要：
1. 推荐系统 1.1 总体框架 主要包括：样本选择、数据清洗、特征提取与选择、模型训练、在线预估和排序。 1.2 目的 帮助用户找到想要的商品，挖掘数据分布。 降低信息过载。 提高站点的点击率/转化率。 为用户提供定制化服务。 2. 推荐算法 基于流行度/协同过滤/基于内容/基于模型/多路混合 2 阅读全文