KG-RippleNet
1.运用场景
各种推荐场景(电影、图书、新闻)
2.创新点
首次将Embedding-Based和Path-Based的方法结合到基于知识图谱的推荐系统中;
提出RippleNet模型,这是利用知识图谱实现推荐系统端到端的框架,RippleNet通过在KG中偏好传播的方法,不断自发的发现用户的潜在层级特征;
3.1 整体框架
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3.2 RippleNet
4.算法理解
端到端的将知识图谱用于推荐场景。
人生忽如茶,莫辜负茶、汤和好天气。