04 2020 档案
摘要:今天接爷爷出院,不是因为治好病了,而是因为爷爷想回家了。爷爷说这一辈子的饭吃完了,不想吃饭了。现在的状况是喉咙有痰,而且在医院已经清理不出来了,说话不是很清楚,但是意识还是清楚的,希望能有所好转。
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摘要:今天应该是我25年来哭鼻子最多的一次,从听到爷爷的求救声到见到那一幕,自己表现出从没有的慌张。心里最直接的想法就是“完了”,然后赶快把他扶到房间里,说话吐字已不清晰,左胳膊和左腿已经完全没有知觉,同时我自己的身体已在发抖,表现出从未有过的害怕。我睡在床上查阅着关于“中风”的相关资料,并不停的流泪哭泣
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摘要:1.运用场景 各种推荐场景(电影、图书、新闻)。 2.创新点 leveraging structural content,textual content and visual content from the knowledge base for recommender systems. 3.算法原
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摘要:1.运用场景 各种推荐场景(电影、图书、新闻)。 2.创新点 Multi task feature learning approach for Knowledge graph enhanced recommendation. 3.算法原理 3.1 整体框架 3.2 MKR "MKR论文" 4.算法理
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摘要:1.运用场景 各种推荐场景(电影、图书、新闻) 2.创新点 首次将Embedding Based和Path Based的方法结合到基于知识图谱的推荐系统中; 提出RippleNet模型,这是利用知识图谱实现推荐系统端到端的框架,RippleNet通过在KG中偏好传播的方法,不断自发的发现用户的潜在层
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摘要:1.文学书籍 四世同堂 雪国 围城 百年孤独 我心归处是敦煌 金融心理学 人生 2.阅读时间 2017.09-今
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摘要:1.运用场景 新闻推荐 2.创新点 基于内容的深度学习推荐模型,适合像新闻类具有高度时效性的推荐; 提出KCNN模块来联合学习新闻的语义层和知识层的表示; 用Attention模块对用户历史点击新闻对于当前候选新闻的影响程度进行建模。 3.算法原理 3.1 整体框架 3.2 DKN "DKN论文"
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摘要:1.运用场景 人脸检测/特征点定位。 2.创新点 propose a deep cascaded multi task framework which exploits the inherent correction between them to boost up their performanc
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