随笔分类 -  路径规划算法

记录路径规划算法的随笔
基于二分查找的路径简化算法
摘要：路径简化算法： 我们在计算出来对应的路径之后，也许还可以使用算法进一步减短路径的长度。在这里我们就使用基于二分查找的思想来实现我们的目标。 首先我们通过某种算法得到了一组n维的路径点数组，并且相邻两点与环境不会发生碰撞。 算法的逻辑就是每次选取路径的中间点与末端点进行连线，判断线路与障碍物的碰撞 阅读全文
posted @ 2023-03-06 09:53 想飞的猪头 阅读(71) 评论(0) 推荐(0) 编辑
A*算法解析
摘要：下面的matlab代码来自于Astar，借鉴学习 ##解释 A*算法是在Dijastra算法的基础上做出了相应的优化，为了减少Dijastra算法检索的点。我们在计算邻接节点的cost的时候，不仅计算了该邻接节点到起始点的距离，还考虑了邻接节点到目标点的曼哈顿距离，这样就可以在选择邻接节点的时候总是 阅读全文
posted @ 2023-03-01 17:06 想飞的猪头 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Dijkstra算法解析
摘要：Dijkstra算法本身是基于贪心，广度优先，动态优化计算最短距离，最好事先了解一下Dijkstra算法本质上是什么，然后再看在路径规划上的应用比较好。这里贴出来Dijkstra算法介绍的知乎文章Dijkstra算法详解 通俗易懂 - 知乎 (zhihu.com)，这里就不做讲解。 示例如下 伪代码 阅读全文
posted @ 2023-02-28 17:51 想飞的猪头 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑
RRT与 RRT*算法解析
摘要：这一节将会记录一下有关RRT算法，代码是基于第五讲-RRT算法原理和代码讲解_哔哩哔哩_bilibili。 RRT和RRT*都是基于采样点的路径规划，都是从空间中随机的选取一个点，并把此点作为树生长的方向。 #经典RRT ##经典RRT的逻辑 首先会在空间中随机产生一个样本点，然后在树中寻找一个距离 阅读全文
posted @ 2023-02-27 17:51 想飞的猪头 阅读(1846) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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