贪心算法讲解及例题

修改自：http://blog.csdn.net/a925907195/article/details/41314549

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一、概念：

　　贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。

　　贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。必须注意的是，贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以后的过程不会影响以前的状态，只与当前状态有关。

二、贪心算法的基本思路：

 

    1.建立数学模型来描述问题。

 

    2.把求解的问题分成若干个子问题。

 

    3.对每一子问题求解，得到子问题的局部最优解。

 

    4.把子问题的解局部最优解合成原来解问题的一个解。

三、贪心算法适用的问题

贪心策略适用的前提是：局部最优策略能导致产生全局最优解。实际上，贪心算法适用的情况很少。一般，对一个问题分析是否适用于贪心算法，可以先选择该问题下的几个实际数据进行分析，就可做出判断。

四、例题分析：

1、背包问题：http://www.cnblogs.com/LuRenJiang/p/6978257.html（注：文章开头给的博客的背包问题有错误，详见本链接。）

2、均分纸牌：http://www.cnblogs.com/LuRenJiang/p/6978262.html

3、最大整数：http://www.cnblogs.com/LuRenJiang/p/6978265.html