Opencv之漫水填充效果

下面是opencv的漫水填充效果代码

这篇文章仅限个人的笔记

没有详细的注释

放代码

 

这是简单的示范

int main()//*******************简单的漫水填充算法实例     
{
    VideoCapture capture(0);
    Mat picture ;
    Mat img;
    Rect ccomp;
    cout << "漫水填充的简单算法";
    while (1)
    {
        capture >> picture;
        imshow("Original picture", picture);
        floodFill(picture, Point(20, 30), Scalar(155, 255, 55), &ccomp, Scalar(20, 20, 20), Scalar(20, 20, 20));
        imshow("Dealed picture", picture);
        waitKey(1);
    }
    return 0;
}

下面是复杂的正文

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;

Mat g_srcImage, g_dstImage, g_grayImage, g_maskImage;//定义原始图、目标图、灰度图、掩模图
int g_nFillMode = 1;//漫水填充的模式
int g_nLowDifference = 20, g_nUpDifference = 20;//负差最大值、正差最大值
int g_nConnectivity = 4;//表示floodFill函数标识符低八位的连通值
int g_bIsColor = true;//是否为彩色图的标识符布尔值
bool g_bUseMask = false;//是否显示掩膜窗口的布尔值
int g_nNewMaskVal = 255;//新的重新绘制的像素值


static void ShowHelpText()
{

    //输出一些帮助信息  
    printf("\n\n\t欢迎来到漫水填充示例程序~");
    printf("\n\n\t本示例根据鼠标选取的点搜索图像中与之颜色相近的点,并用不同颜色标注。");

    printf("\n\n\t按键操作说明: \n\n"
        "\t\t鼠标点击图中区域- 进行漫水填充操作\n"
        "\t\t键盘按键【ESC】- 退出程序\n"
        "\t\t键盘按键【1】-  切换彩色图/灰度图模式\n"
        "\t\t键盘按键【2】- 显示/隐藏掩膜窗口\n"
        "\t\t键盘按键【3】- 恢复原始图像\n"
        "\t\t键盘按键【4】- 使用空范围的漫水填充\n"
        "\t\t键盘按键【5】- 使用渐变、固定范围的漫水填充\n"
        "\t\t键盘按键【6】- 使用渐变、浮动范围的漫水填充\n"
        "\t\t键盘按键【7】- 操作标志符的低八位使用4位的连接模式\n"
        "\t\t键盘按键【8】- 操作标志符的低八位使用8位的连接模式\n\n");
}

//   鼠标消息onMouse回调函数
static void onMouse(int event, int x, int y, int, void*)
{
    // 若鼠标左键没有按下,便返回
    //此句代码的OpenCV2版为:
    //if( event != CV_EVENT_LBUTTONDOWN )
    //此句代码的OpenCV3版为:
    if (event != EVENT_LBUTTONDOWN)
        return;

    //-------------------【<1>调用floodFill函数之前的参数准备部分】---------------
    Point seed = Point(x, y);
    int LowDifference = g_nFillMode == 0 ? 0 : g_nLowDifference;//空范围的漫水填充,此值设为0,否则设为全局的g_nLowDifference
    int UpDifference = g_nFillMode == 0 ? 0 : g_nUpDifference;//空范围的漫水填充,此值设为0,否则设为全局的g_nUpDifference

    //标识符的0~7位为g_nConnectivity,8~15位为g_nNewMaskVal左移8位的值,16~23位为CV_FLOODFILL_FIXED_RANGE或者0。
    //此句代码的OpenCV2版为:
    //int flags = g_nConnectivity + (g_nNewMaskVal << 8) +(g_nFillMode == 1 ? CV_FLOODFILL_FIXED_RANGE : 0);
    //此句代码的OpenCV3版为:
    int flags = g_nConnectivity + (g_nNewMaskVal << 8) + (g_nFillMode == 1 ? FLOODFILL_FIXED_RANGE : 0);

    //随机生成bgr值
    int b = (unsigned)theRNG() & 255;//随机返回一个0~255之间的值
    int g = (unsigned)theRNG() & 255;//随机返回一个0~255之间的值
    int r = (unsigned)theRNG() & 255;//随机返回一个0~255之间的值
    Rect ccomp;//定义重绘区域的最小边界矩形区域

    Scalar newVal = g_bIsColor ? Scalar(b, g, r) : Scalar(r * 0.299 + g * 0.587 + b * 0.114);//在重绘区域像素的新值,若是彩色图模式,取Scalar(b, g, r);若是灰度图模式,取Scalar(r*0.299 + g*0.587 + b*0.114)

    Mat dst = g_bIsColor ? g_dstImage : g_grayImage;//目标图的赋值
    int area;

    //--------------------【<2>正式调用floodFill函数】-----------------------------
    if (g_bUseMask)
    {
        //此句代码的OpenCV2版为:
        //threshold(g_maskImage, g_maskImage, 1, 128, CV_THRESH_BINARY);
        //此句代码的OpenCV3版为:
        threshold(g_maskImage, g_maskImage, 1, 128, THRESH_BINARY);
        area = floodFill(dst, g_maskImage, seed, newVal, &ccomp, Scalar(LowDifference, LowDifference, LowDifference),
            Scalar(UpDifference, UpDifference, UpDifference), flags);
        imshow("mask", g_maskImage);
    }
    else
    {
        area = floodFill(dst, seed, newVal, &ccomp, Scalar(LowDifference, LowDifference, LowDifference),
            Scalar(UpDifference, UpDifference, UpDifference), flags);
    }

    imshow("效果图", dst);
    cout << area << " 个像素被重绘\n";
}


//-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------  
//      描述:控制台应用程序的入口函数,我们的程序从这里开始  
//-----------------------------------------------------------------------------------------------  
int main(int argc, char** argv)
{
    //改变console字体颜色  
    system("color 02");

    //载入原图
    g_srcImage = imread("D:\\2.jpg", 1);

    if (!g_srcImage.data) 
    { printf("读取图片image0错误~! \n"); return false; }

    //显示帮助文字
    ShowHelpText();

    g_srcImage.copyTo(g_dstImage);//拷贝源图到目标图
    cvtColor(g_srcImage, g_grayImage, COLOR_BGR2GRAY);//转换三通道的image0到灰度图
    g_maskImage.create(g_srcImage.rows + 2, g_srcImage.cols + 2, CV_8UC1);//利用image0的尺寸来初始化掩膜mask

    //此句代码的OpenCV2版为:
    //namedWindow( "效果图",CV_WINDOW_AUTOSIZE );
    //此句代码的OpenCV2版为:
    namedWindow("效果图", WINDOW_AUTOSIZE);


    //创建Trackbar
    createTrackbar("负差最大值", "效果图", &g_nLowDifference, 255, 0);
    createTrackbar("正差最大值", "效果图", &g_nUpDifference, 255, 0);

    //鼠标回调函数
    setMouseCallback("效果图", onMouse, 0);

    //循环轮询按键
    while (1)
    {
        //先显示效果图
        imshow("效果图", g_bIsColor ? g_dstImage : g_grayImage);

        //获取键盘按键
        int c = waitKey(0);
        //判断ESC是否按下,若按下便退出
        if ((c & 255) == 27)
        {
            cout << "程序退出...........\n";
            break;
        }

        //根据按键的不同,进行各种操作
        switch ((char)c)
        {
            //如果键盘“1”被按下,效果图在在灰度图,彩色图之间互换
        case '1':
            if (g_bIsColor)//若原来为彩色,转为灰度图,并且将掩膜mask所有元素设置为0
            {
                cout << "键盘“1”被按下,切换彩色/灰度模式,当前操作为将【彩色模式】切换为【灰度模式】\n";
                cvtColor(g_srcImage, g_grayImage, COLOR_BGR2GRAY);
                g_maskImage = Scalar::all(0);    //将mask所有元素设置为0
                g_bIsColor = false;    //将标识符置为false,表示当前图像不为彩色,而是灰度
            }
            else//若原来为灰度图,便将原来的彩图image0再次拷贝给image,并且将掩膜mask所有元素设置为0
            {
                cout << "键盘“1”被按下,切换彩色/灰度模式,当前操作为将【彩色模式】切换为【灰度模式】\n";
                g_srcImage.copyTo(g_dstImage);
                g_maskImage = Scalar::all(0);
                g_bIsColor = true;//将标识符置为true,表示当前图像模式为彩色
            }
            break;
            //如果键盘按键“2”被按下,显示/隐藏掩膜窗口
        case '2':
            if (g_bUseMask)
            {
                destroyWindow("mask");
                g_bUseMask = false;
            }
            else
            {
                namedWindow("mask", 0);
                g_maskImage = Scalar::all(0);
                imshow("mask", g_maskImage);
                g_bUseMask = true;
            }
            break;
            //如果键盘按键“3”被按下,恢复原始图像
        case '3':
            cout << "按键“3”被按下,恢复原始图像\n";
            g_srcImage.copyTo(g_dstImage);
            cvtColor(g_dstImage, g_grayImage, COLOR_BGR2GRAY);
            g_maskImage = Scalar::all(0);
            break;
            //如果键盘按键“4”被按下,使用空范围的漫水填充
        case '4':
            cout << "按键“4”被按下,使用空范围的漫水填充\n";
            g_nFillMode = 0;
            break;
            //如果键盘按键“5”被按下,使用渐变、固定范围的漫水填充
        case '5':
            cout << "按键“5”被按下,使用渐变、固定范围的漫水填充\n";
            g_nFillMode = 1;
            break;
            //如果键盘按键“6”被按下,使用渐变、浮动范围的漫水填充
        case '6':
            cout << "按键“6”被按下,使用渐变、浮动范围的漫水填充\n";
            g_nFillMode = 2;
            break;
            //如果键盘按键“7”被按下,操作标志符的低八位使用4位的连接模式
        case '7':
            cout << "按键“7”被按下,操作标志符的低八位使用4位的连接模式\n";
            g_nConnectivity = 4;
            break;
            //如果键盘按键“8”被按下,操作标志符的低八位使用8位的连接模式
        case '8':
            cout << "按键“8”被按下,操作标志符的低八位使用8位的连接模式\n";
            g_nConnectivity = 8;
            break;
        }
    }
    return 0;
}

 

posted @ 2019-11-24 10:11  Loving-Q  阅读(843)  评论(0编辑  收藏  举报