Django框架学习日寄(三)——ORM框架

Django框架学习日寄(三)——ORM框架

绪

可以通过pymysql模块实现,但是Django有ORM框架, 能更方便地操作数据库.

ORM框架是一种数据库语言解释器, 能兼容不同的数据库, 遍历开发者进行数据库迁移.

MySQL数据库操作(ORM)

前置准备

安装mysqlclient模块.

pip install mysqlclient

MySQL操作

• 登录MySQL

  musql -u root -p
  

• 查看已有的数据库(文件夹)

  show databases;
  

• 创建数据库(文件夹)

  create database <数据库名称> DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
  

• 删除数据库(文件夹)

  drop database <数据库名称>;
  

• 进入数据库(进入文件夹)

  use database <数据库名称>;
  

• 查看文件夹下所有的数据(文件)

  show tables;
  

ORM

ORM做两件事(无需写数据库语句):

• 创建/修改/删除数据库中的表,但是无法创建数据库.
• 操作表中的数据(CRDU).

创建数据库

1. 启动MySQL服务

2. 利用MySQL自带工具创建数据库

   create database <数据库名称> DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
   

连接数据库

在settings.py中配置和修改.

DATABASES = {
    "default": {
        "ENGINE": "django.db.backends.mysql",
        "NAME": "xxx",  # 数据库名称
        "USER": "root",
        "PASSWORD": "xxxx",
        "HOST": "xxxx",
        "PORT": xxxx,
    }
}

操作数据表

在models.py文件中编写, 通过编写类进行数据表的操作.

数据库创建命令

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

每次数据库表表操作完成之后,需要运行命令来更新数据库.

app需要已注册.

• 创建表

  class UserInfo(models.Model):
  	name = models.CharField(max_length=32)
  	password = models.CharField(max_length=64)
  	age = models.IntegerField(default=0)
  

• 删除表

删除表对应的类即可.

• 修改表

若表中已有数据,Django提供两种修改表(设置新字段的默认值)的方式:

1. default, 终端内设置.
2. quit, models.py内设置.

• 设置默认值

  age = models.IntegerField(default=0)
  

• 允许为空

  age = models.IntegerField(null=True, blank=True)
  

增删改查(CRDU)

数据表(table), 对应类(tableClass).

• 添加数据

  tableClass.objects.create(<key>=<value>)
  

• 删除数据

  # 全部删除
  tableClass.objects.all().delete()
  # 过滤,条件删除
  tableClass.objects.filter(id=1).delete()
  

• 修改数据

  # 全部修改
  tableClass.objects.all().update(<key>=<value>)
  # 筛选修改
  tableClass.objects.filter(<条件>).update(<key>=<value>)
  

• 查找数据

  # 返回queryset类型的数据[行,...行]
  # 类似列表,每一行都为对象,内部封装了字段, 可用索引获取
  # 获取全部数据
  data_list = tableClass.objects.all()
  # 条件查找数据
  data_list = tableClass.objects.filter(<条件>)
  ## 获取第一个匹配的对象
  data_list = tableClass.objects.filter(<条件>).first()
  for obj in data_list:
      print(obj.id, obj.name, obj.password, obj.age)