今天和陈驰，汪鑫讨论了一下，借此记录一下想法。
关于这篇论文，要弄清的地方有：
1、LSTMtree到底是从上往下还是从下往上学的，再确认一下
2、关于每个节点的标注问题
3、label的值到底该怎么定
4、该神经网络的输入形式到底是什么
今天晚上对照了目前学习的两篇LSTM论文，新的发现：
之所以顺序一个是从上到下，另一个是从下到上，仅仅是因为ht取的东西不同！
Improved semantic那一篇：ht取的是孩子节点的信息（目前仅看了child-sum，还需确认N-ary）
Top-down 那一篇：ht取的是H[:,t']，也就是dependency path
那么下一步所要考虑的仅仅是，如何在代码上把这种差别体现出来。
