ADO.NET下Sql Server批量插入数据
在.net开发中,避免不了数据库访问,其访问数据库主要通过ADO.NET技术。下面讲下 ADO.NET 批量插入数据(高性能)的实现,其实比较流行的ORM库EF、Dapper也是通过 ADO.NET访问数据库的,应也有对应的批量插入数据的方法。
利用SqlBulkCopy对象批量插入数据
- 测试数据库和表
create database BulkTestDB;
go
use BulkTestDB;
go
--Create Table
Create table BulkTestTable(
Id int primary key,
UserName nvarchar(32),
Pwd varchar(16))
go
- 通过ADO.NET实现
public static void BulkToDB(DataTable dt)
{
SqlConnection sqlConn = new SqlConnection(
ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnStr"].ConnectionString);
SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(sqlConn);
bulkCopy.DestinationTableName = "BulkTestTable";
bulkCopy.BatchSize = dt.Rows.Count;
try
{
sqlConn.Open();
if (dt != null && dt.Rows.Count != 0)
bulkCopy.WriteToServer(dt);
}
catch (Exception ex)
{
throw ex;
}
finally
{
sqlConn.Close();
if (bulkCopy != null)
bulkCopy.Close();
}
}
public static DataTable GetTableSchema()
{
DataTable dt = new DataTable();
dt.Columns.AddRange(new DataColumn[]{
new DataColumn("Id",typeof(int)),
new DataColumn("UserName",typeof(string)),
new DataColumn("Pwd",typeof(string))});
return dt;
}
static void Main(string[] args)
{
Stopwatch sw = new Stopwatch();
for (int multiply = 0; multiply < 10; multiply++)
{
DataTable dt = Bulk.GetTableSchema();
for (int count = multiply * 100000; count < (multiply + 1) * 100000; count++)
{
DataRow r = dt.NewRow();
r[0] = count;
r[1] = string.Format("User-{0}", count * multiply);
r[2] = string.Format("Pwd-{0}", count * multiply);
dt.Rows.Add(r);
}
sw.Start();
Bulk.BulkToDB(dt);
sw.Stop();
Console.WriteLine(string.Format("Elapsed Time is {0} Milliseconds", sw.ElapsedMilliseconds));
}
Console.ReadLine();
}
注意:SqlBulkCopy对象
- 新建
SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(sqlConn);
- 设置插入的数量
bulkCopy.BatchSize = dt.Rows.Count;
- 插入数据库数据
bulkCopy.WriteToServer(dt);
- 关闭
bulkCopy.Close();
参考自SQL Server 批量插入数据的两种方法
对应Oracle,可通过OracleBulkCopy批量操作
EF批量操作
Dapper批量操作
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