KMP算法（养成篇） - 数据结构和算法36
KMP算法（养成篇）
让编程改变世界
Change the world by program
KMP算法
相信很多鱼油（包括小甲鱼自己）在刚开始接触KMP算法的时候始终是丈二和尚摸不着头脑，要么完全不知所云，要么看不懂书上的解释，要么自己觉得好像心里了解KMP算法的意思，却说不出个究竟，所谓知其然不知其所以然是也。 KMP算法对大多数初学者来言是一项比较巨大的考验，特别是自学算法的朋友，很多资料对数学功底不牢固的学者来说看起来比较模糊。 所以，小甲鱼在讲解这一算法的实现前，特地添加了这一篇章：最高作战方针之算法思路养成篇！ KMP算法是三位老前辈（D.E.Knuth、J.H.Morris 和 V.R.Pratt）的研究结果，大大的避免重复遍历的情况，全称叫做克努特-莫里斯-普拉特算法，简称KMP算法或看毛片算法。 上节课我们谈了BF算法，也说了BF算法虽然很黄很暴力，但是效率却不搞。 我们也给了一个例子。但似乎那个例子不足以反映出导致这种算法效率低下的致命缺陷。因此，我们用下边一个例子来继续探讨：
回溯就是坚持条条大路通罗马的决心，然后遇到挫折就回到跌倒的地方重新爬起来，继续往前，这种思想是好的，但效率是低的。
因为牛在耕田的时候也是这么想的，但人家袁隆平懂得找捷径，才有了超级杂交水稻，这也告诉我们鱼油，学习除了勤奋，除了必要坚持，还更需要思考！
KMP算法的核心就是避免不必要的回溯，那么什么是不必要的呢？问题由模式串决定，不是由目标决定！
思路启发一
思路启发二
思路启发三
思路启发四
