Python迭代器

一. 什么是迭代

#迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼近所需目标或结果。 
每一次对过程的重复称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值。
重复执行一系列运算步骤，从前面的量依次求出后面的量的过程。

while True:  >> 这种重复执行同一个操作的形式，不叫迭代，
    pass


count = 0
while count < 5:   >>这种叫做迭代
     count+=1

二. 什么是可迭代对象？什么是迭代器？两者有什么区别

#1.什么是可迭代对象
对象拥有内置方法__iter__的，是可迭代对象，即可使用obj.__iter__()方法的对象
字符串，列表，字典，文件对象都是可迭代对象
dir(obj)可以查看对象所拥有的方法
使用collections模块的Iterable方法 配合isinstance可以进行可迭代对象的类型检查


#什么是迭代器
可迭代对象调用__iter__()方法得到的结果就是迭代器。
迭代器对象指的是既有__iter__方法又有__next__方法的对象。

文件类型就是可迭代对象
open("tets.txt","r").__iter__()
open("text.txt","r").__next()

#迭代器一定是可迭代对象，而可迭代对象不一定是迭代器
迭代器拥有__next__方法，list是可迭代对象，而list就没有__next__就不是迭代器

三. 迭代器对象的使用

#迭代器可以使用__next__方法来获取迭代器中的值，每次调用一次就获取一个，如果迭代器中没有数据了，再次调用__next__就就抛出StopIteration的异常。

s = "python".__iter__()
print(s.__next__())
print(s.__next__())
print(s.__next__())
print(s.__next__())
print(s.__next__())
print(s.__next__())
#print(s.__next__())  此时迭代器为空，在次调用__next__会抛出异常。

由于该方法会抛出异常，python就另寻他法，我们使用for循环要读取。
#基于for循环，我们可以完全不再依赖索引去取值了
dic={'a':1,'b':2,'c':3}
for k in dic:
    print(dic[k])

#for循环的工作原理
#1：执行in后对象的dic.__iter__()方法，得到一个迭代器对象iter_dic
#2: 执行next(iter_dic),将得到的值赋值给k,然后执行循环体代码
#3: 重复过程2，直到捕捉到异常StopIteration,结束循环

五. 迭代器的优缺点

#优点：
  - 提供一种统一的、不依赖于索引的迭代方式
  - 惰性计算，节省内存，在大文件操作时就体现出惰性计算的好处了
#缺点：
  - 无法获取长度（只有在next完毕才知道到底有几个值）
  - 一次性的，只能往后走，不能往前退