阿牧路泽

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随笔分类 -  数据结构

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20、【图】Prim(普里姆)算法

摘要：一、普里姆算法介绍 普里姆(Prim)算法，是用来求加权连通图的最小生成树的算法。 基本思想 对于图G而言，V是所有顶点的集合；现在，设置两个新的集合U和T，其中U用于存放G的最小生成树中的顶点，T存放G的最小生成树中的边。 从所有uЄU，vЄ(V-U) (V-U表示出去U的所有顶点)的边中选取权值 阅读全文

posted @ 2018-10-14 22:36 阿牧路泽 阅读(962) 评论(0) 推荐(0)

19、【图】Kruskal(克鲁斯卡尔)算法

摘要：一、最小生成树 在含有n个顶点的连通图中选择n-1条边，构成一棵极小连通子图，并使该连通子图中n-1条边上权值之和达到最小，则称其为连通网的最小生成树。 例如，对于如上图G4所示的连通网可以有多棵权值总和不相同的生成树。 二、克鲁斯卡尔算法介绍 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法，是用来求加权连通图的 阅读全文

posted @ 2018-10-14 22:35 阿牧路泽 阅读(371) 评论(0) 推荐(0)

18、【图】拓扑排序

摘要：一、拓扑排序介绍 拓扑排序(Topological Order)是指，将一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)进行排序进而得到一个有序的线性序列。 这样说，可能理解起来比较抽象。下面通过简单的例子进行说明！ 例如，一个项目包括A、B、C、D四个子部分来完成，并且A依 阅读全文

posted @ 2018-10-14 22:34 阿牧路泽 阅读(368) 评论(0) 推荐(0)

17、【图】图的遍历（深度优先搜索和广度优先搜索）

摘要：一、深度优先搜索的图文介绍 1. 深度优先搜索介绍 图的深度优先搜索(Depth First Search)，和树的先序遍历比较类似。 它的思想：假设初始状态是图中所有顶点均未被访问，则从某个顶点v出发，首先访问该顶点，然后依次从它的各个未被访问的邻接点出发深度优先搜索遍历图，直至图中所有和v有路径 阅读全文

posted @ 2018-10-14 22:33 阿牧路泽 阅读(480) 评论(0) 推荐(0)

16、【图】邻接矩阵有向图和邻接表有向图

摘要：一、邻接矩阵有向图的介绍 邻接矩阵有向图是指通过邻接矩阵表示的有向图。 上面的图G2包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点，而且包含了"<A,B>,<B,C>,<B,E>,<B,F>,<C,E>,<D,C>,<E,B>,<E,D>,<F,G>"共9条边。 上图右边的矩阵是G2在内存中的邻接矩 阅读全文

posted @ 2018-10-14 22:32 阿牧路泽 阅读(2266) 评论(0) 推荐(0)

15、【图】邻接矩阵无向图和邻接表无向图

摘要：一、邻接矩阵无向图的介绍 邻接矩阵无向图是指通过邻接矩阵表示的无向图。 上面的图G1包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点，而且包含了"(A,C),(A,D),(A,F),(B,C),(C,D),(E,G),(F,G)"共7条边。由于这是无向图，所以边(A,C)和边(C,A)是同一条边；这里 阅读全文

posted @ 2018-10-14 22:31 阿牧路泽 阅读(2188) 评论(0) 推荐(0)

14、【图】图的理论基础

摘要：一、图的基本概念 1. 图的定义 定义：图(graph)是由一些点(vertex)和这些点之间的连线(edge)所组成的；其中，点通常被成为"顶点(vertex)"，而点与点之间的连线则被成为"边或弧"(edege)。通常记为，G=(V,E)。 2. 图的种类 根据边是否有方向，将图可以划分为：无向 阅读全文

posted @ 2018-10-14 22:29 阿牧路泽 阅读(180) 评论(0) 推荐(0)

13、【堆】斐波那契堆

摘要：一、斐波那契堆的介绍 斐波那契堆(Fibonacci heap)是堆中一种，它和二项堆一样，也是一种可合并堆；可用于实现合并优先队列。斐波那契堆比二项堆具有更好的平摊分析性能，它的合并操作的时间复杂度是O(1)。与二项堆一样，它也是由一组堆最小有序树组成，并且是一种可合并堆。与二项堆不同的是，斐波那 阅读全文

posted @ 2018-10-14 22:22 阿牧路泽 阅读(527) 评论(0) 推荐(0)

12、【堆】二项堆

摘要：一、二项树的介绍 二项树的定义 二项堆是二项树的集合。在了解二项堆之前，先对二项树进行介绍。 二项树是一种递归定义的有序树。它的递归定义如下： (1) 二项树B0只有一个结点； (2) 二项树Bk由两棵二项树B(k-1)组成的，其中一棵树是另一棵树根的最左孩子。 如下图所示： 上图的B0、B1、B2 阅读全文

posted @ 2018-10-14 22:15 阿牧路泽 阅读(181) 评论(0) 推荐(0)

11、【堆】斜堆

摘要：一、斜堆的介绍 斜堆(Skew heap)也叫自适应堆(self-adjusting heap)，它是左倾堆的一个变种。和左倾堆一样，它通常也用于实现优先队列。它的合并操作的时间复杂度也是O(lg n)。 相比于左倾堆，斜堆的节点没有"零距离"这个属性。除此之外，它们斜堆的合并操作也不同。斜堆的合并 阅读全文

posted @ 2018-10-14 14:01 阿牧路泽 阅读(251) 评论(0) 推荐(0)

10、【堆】左倾堆

摘要：一、左倾堆的介绍 左倾堆(leftist tree 或 leftist heap)，又被成为左偏树、左偏堆，最左堆等。它和二叉堆一样，都是优先队列实现方式。当优先队列中涉及到"对两个优先队列进行合并"的问题时，二叉堆的效率就无法令人满意了，而本文介绍的左倾堆，则可以很好地解决这类问题。 左倾堆的定义 阅读全文

posted @ 2018-10-14 13:51 阿牧路泽 阅读(263) 评论(0) 推荐(0)

9、【堆】二叉堆

摘要：一、堆和二叉堆的介绍 堆的定义 堆(heap)，这里所说的堆是数据结构中的堆，而不是内存模型中的堆。堆通常是一个可以被看做一棵树，它满足下列性质： [性质一] 堆中任意节点的值总是不大于(不小于)其子节点的值； [性质二] 堆总是一棵完全树。将任意节点不大于其子节点的堆叫做最小堆或小根堆，而将任意节 阅读全文

posted @ 2018-10-14 13:41 阿牧路泽 阅读(222) 评论(0) 推荐(0)

8、【树形结构】伸展树

摘要：一、伸展树的介绍 伸展树(Splay Tree)是一种二叉排序树，它能在O(log n)内完成插入、查找和删除操作。它由Daniel Sleator和Robert Tarjan创造。 (1) 伸展树属于二叉查找树，即它具有和二叉查找树一样的性质：假设x为树中的任意一个结点，x节点包含关键字key，节 阅读全文

posted @ 2018-10-14 13:33 阿牧路泽 阅读(237) 评论(0) 推荐(0)

7、【树形结构】哈夫曼树

摘要：一、哈夫曼树的介绍 Huffman Tree，中文名是哈夫曼树或霍夫曼树，它是最优二叉树。 定义：给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若树的带权路径长度达到最小，则这棵树被称为哈夫曼树。 (1) 路径和路径长度 定义：在一棵树中，从一个结点往下可以达到的孩子或孙子结点之间的通路，称为路径。 阅读全文

posted @ 2018-10-12 15:55 阿牧路泽 阅读(479) 评论(0) 推荐(0)

6、【树形结构】红黑树

摘要：一、R-B Tree简介 R-B Tree，全称是Red-Black Tree，又称为“红黑树”，它一种特殊的二叉查找树。红黑树的每个节点上都有存储位表示节点的颜色，可以是红(Red)或黑(Black)。即：红黑树的每个节点上的属性除了有一个key、3个指针：parent、lchild、rchild 阅读全文

posted @ 2018-10-12 15:47 阿牧路泽 阅读(236) 评论(0) 推荐(0)

5、【树形结构】AVL树

摘要：一、AVL树的介绍 AVL树是高度平衡的而二叉树。 它的特点是：AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为1。 二、AVL树的C++实现 1. 节点 1.1 AVL树节点 AVLTreeNode是AVL树的节点类，它包括的几个组成对象: (1) key -- 是关键字，是用来对AVL树的节点进行排 阅读全文

posted @ 2018-10-12 15:32 阿牧路泽 阅读(525) 评论(0) 推荐(0)

4、【树形结构】树、B树、B+树、B*树

摘要：一、树的介绍 1. 树的定义 树是一种数据结构，它是由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。 把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。它具有以下的特点： (1) 每个节点有零个或多个子节点； (2) 没有父节点的节点称为根节点； (3) 每一个非根节 阅读全文

posted @ 2018-10-12 14:48 阿牧路泽 阅读(946) 评论(0) 推荐(0)

3、【线性结构】栈、队列

摘要：一、栈的介绍 栈（stack），是一种线性存储结构，它有以下几个特点： (1) 栈中数据是按照"后进先出（LIFO, Last In First Out）"方式进出栈的。 (2) 向栈中添加/删除数据时，只能从栈顶进行操作。 栈通常包括的三种操作：push、peek、pop。 push -- 向栈中 阅读全文

posted @ 2018-10-12 14:27 阿牧路泽 阅读(299) 评论(0) 推荐(0)

2、【线性结构】数组、单向链表及双向链表

摘要：概要 线性表是一种线性结构，它是具有相同类型的n(n≥0)个数据元素组成的有限序列。线性表的几个基本组成部分：数组、单向链表、双向链表。 一、数组 数组有上界和下界，数组的元素在上下界内是连续的。 数组的特点是：数据是连续的；随机访问速度快。 数组中稍微复杂一点的是多维数组和动态数组。 二、单向链表 阅读全文

posted @ 2018-03-26 20:10 阿牧路泽 阅读(199) 评论(0) 推荐(0)

1、数据结构与算法概述

摘要：一、数据结构概述 程序 = 数据结构 + 算法 数据结构就是程序中，数据元素相互之间存在的一种或多种特定关系的集合。 1、数据结构包括逻辑结构和物理结构 逻辑结构：指数据对象中数据元素之间的相互关系。 物理结构：指逻辑结构在计算机中的存储形式 2、四大逻辑结构： 1、集合结构：集合结构中的数据元素除 阅读全文

posted @ 2018-03-26 15:24 阿牧路泽 阅读(119) 评论(0) 推荐(0)

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