随笔分类 - 人工智能算法
这里是人工智能算法是学习记录
摘要:AStar import math class AStarPlannar: def __init__(self,ox,oy,reso,rr): """ :param ox:障碍物的x的坐标列表 :param oy: 障碍物的y的坐标列表 :param reso: grid的分辨率(grid solu
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摘要:以前在学校的时候,写了一个博客介绍遗传算法,并通过Matlab实现了该算法。但是很多读者反馈说代码运行不起来。 我因为现在没有Matlab工具了,而且Matlab还是挺贵的,所以还是用Python实现以下遗传算法,供大家学习。 写这个博客主要是因为我在学校学习遗传算法的时候,没学会,只是大概知道,但
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摘要:https://www.cnblogs.com/luyaoblog/p/6775342.html 首先,我们需要安装scikit-learn 一、导入sklearn算法包 在python中导入scikit-learn的方法: scikit-learn里面已经实现了基本上所有基本机器学习的算法,具体的
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摘要:之前介绍过遗传算法,参见:https://www.cnblogs.com/LoganChen/p/7509702.html 我们用Python实现同样的问题解答。 y=10*sin(5*x)+7*abs(x-5)+10 我们来求这个函数在0-10之间的最大值。 先来看一下这个函数的图像: 函数图像如
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摘要:手写数字识别是机器学习里面的一个经典问题,今天就这一段时间学习的机器学习,花一个下午茶的时间,试试机器学习。 首先数据库是在MNIST(http://yann.lecun.com/exdb/mnist/)下载下来的。下载下来的数据如下图所示。官方有给出数据怎么读取,我自己没有仔细看,因为我看到网上有
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摘要:决策树(Decision Tree) 决策树是监督学习(supervised learning)的一种。 机器学习中分类和预测算法的评估: 1.准确率 2.速度 3.强壮型 4.可规模性 5.可解释性 什么是决策树? 决策树是一个类似于流程图的树结构:其中,每个内部节点表示在一个属性上的测试,每个分
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摘要:摘自http://www.cnblogs.com/hxsyl/p/5240905.html (20211008补充)这篇文章已经在知乎上更新,知乎连接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/417444795 该文中后面的代码是我在学校里面编写的,当时应该是可以用的,里面的图确实
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