线程与队列
一、线程安全队列
python内置的线程安全队列模块叫queue
python的Queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类
FIFO（先进先出）队列的Queue（常用）
LIFO（后进先出）lifoQueue
可以使用队列来实现线程间的同步。
二、队列的常用方法
| 描述 | |
|---|---|
| qsize() | 返回队列大小 |
| empty() | 判断队列是否为空 |
| full() | 判断队列是否满了 |
| get() | 从队列中获取先插入的数据 |
| put() |
- qsize()返回队列大小
from queue import Queue
# 指定队列当中最多可存放5个数据
queue = Queue(5)
for num in range(5):
# put（）将一个数据放到队列中
queue.put(num) # 队列中获取先插入的数据
print("当前队列的大小为：", queue.qsize())
-------------------------
当前队列的大小为： 5- empty()判断队列是否为空
- full() 判断队列是否为满
from queue import Queue
# 指定队列当中最多可存放5个数据
queue = Queue(5)
for num in range(5):
# put（）将一个数据放到队列中
queue.put(num) # 队列中获取先插入的数据
# 判断队列是否为空
print(queue.empty())
print(queue.full())
----------------------
False
True- put() 将一个数据放到队列中
-
get() 从队列中获取先插入的数据
from queue import Queue
# 指定队列当中最多可存放5个数据
queue = Queue(5)
for num in range(5):
# put（）将一个数据放到队列中
queue.put(num) # 队列中获取先插入的数据
print("当前队列的大小为：", queue.qsize())
# get（）从队列中获取先插入的数据
for i in range(1,6):
print(queue.get(i))
-------------------------------------
当前队列的大小为： 5
0
1
2
3
4三、在多线程当中使用
队列也是实现线程间同步的方式
from queue import Queue
import threading
import random
import time
def put_data(queue):
while True:
queue.put(random.randint(10,100))
time.sleep(1)
print(queue.qsize())
def get_data(queue):
while True:
print(f"已经获取到队列当中的--{queue.get()}--元素")
def main():
queue = Queue(10)
t1 = threading.Thread(target=put_data,args=(queue,))
t2 = threading.Thread(target=get_data,args=(queue,))
t1.start()
t2.start()
if __name__ == '__main__':
main()四、生产者与消费者模式
单单抽象出生产者和消费者，还够不上是生产者／消费者模式。该模式还需要有一个缓冲区处于生产者和消费者之间，作为一个中介。生产者把数据放入缓冲区，而消费者从缓冲区取出数据。
-
缓冲区
如果制造数据的速度时快时慢，缓冲区的好处就体现出来了。当数据制造快的时候，消费者来不及处理，未处理的数据可以暂时存在缓冲区中。等生产者的制造速度慢下来，消费者再慢慢处理掉。
- 队列==缓冲区
（一）生产者与消费者模式案例
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os
from threading import Thread
from queue import Queue
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/107.0.0.0 Safari/537.36 Edg/107.0.1418.26"}
# 生产者类
class Page_Url(Thread):
# page_queue 生产者队列
# img_queue 消费者队列
def __init__(self,page_queue,img_queue):
super().__init__()
self.page_queue = page_queue
self.img_queue = img_queue
def run(self):
while True:
if self.page_queue.empty():
break
url = self.page_queue.get()
self.download_image(url)
def download_image(self,url):
resp = requests.get(url, headers=headers).text
# print(resp)
soup = BeautifulSoup(resp, "lxml")
image_list = soup.find_all("img", class_="ui image lazy")
for img in image_list:
title = img.get("title")
href = img.get("data-original")
self.img_queue.put((title,href))
# 消费者类
class Img_Url(Thread):
# page_queue 生产者队列
# img_queue 消费者队列
def __init__(self, page_queue, img_queue):
super().__init__()
self.page_queue = page_queue
self.img_queue = img_queue
def run(self):
while True:
data = self.img_queue.get()
title,href = data
try:
with open("./image/"+title+os.path.splitext(href)[-1],"wb") as f:
resp =requests.get(href).content
f.write(resp)
print(title,"保存成功！")
except OSError:
pass
# 判断两个队列是否全部清空
if self.page_queue.empty() and self.img_queue.empty():
break
def main():
# 创建两个队列
page_queue = Queue()
img_queue = Queue()
for num in range(1,6):
url = "https://www.fabiaoqing.com/biaoqing/lists/page/{}.html".format(num)
# 将前五页的url添加到生产者队列
page_queue.put(url)
t1 = Page_Url(page_queue,img_queue)
t1.start()
t2 = Img_Url(page_queue,img_queue)
t2.start()
if __name__ == '__main__':
main()
（二）步骤解析
1、主类main
（1）创建生产者与消费者队列
（2）将前5页的url添加到生产者队列
def main():
# 创建两个队列
page_queue = Queue()
img_queue = Queue()
for num in range(1,6):
url = "https://www.fabiaoqing.com/biaoqing/lists/page/{}.html".format(num)
# 将前五页的url添加到生产者队列
page_queue.put(url)
t1 = Page_Url(page_queue,img_queue)
t1.start()
t2 = Img_Url(page_queue,img_queue)
t2.start()2、生产者类
（1）生产者队列while循环当中获取的前5页的链接，当队列为空，停止获取。
def run(self):
while True:
if self.page_queue.empty():
break
url = self.page_queue.get()
self.download_image(url)（2）将获取的链接给到dowl_img
def download_image(self,url):
resp = requests.get(url, headers=headers).text
# print(resp)
soup = BeautifulSoup(resp, "lxml")
image_list = soup.find_all("img", class_="ui image lazy")
for img in image_list:
title = img.get("title")
href = img.get("data-original")（3）将获取到的名称和链接添加到消费者队列
self.img_queue.put((title,href))3、消费者类
（1）从队列当中获取图片名称和链接
def run(self):
while True:
data = self.img_queue.get()
title,href = data（2）保存图片
try:
with open("./image/"+title+os.path.splitext(href)[-1],"wb") as f:
resp =requests.get(href).content
f.write(resp)
print(title,"保存成功！")
except OSError:
pass
# 判断两个队列是否全部清空
if self.page_queue.empty() and self.img_queue.empty():
break
