mybatis 批量处理更新(增删改)操作

进行处理操作的时候,又可能进行批量操作的时候,有可能产生错误,原因是因为有些数据库默认允许传递的数据量是有限制的,

mysql默认是1M,如果是这种情况,需要在mysql的配置文件(my.ini)中的mysqld这个组里面添加max_allowed_packet=10M

我们先来看下批量增加操作:

当然我这里只是说明在mapper映射文件的配置,至于dao层就要简单的多:

mapper.xml

<insert id="insertBatch">
insert into dept(deptname) values
<foreach collection="list" item="dept" separator=","> (#{deptname}) </foreach> </insert>

当然dao层的参数应该是一个List<dept>集合。

批量删除操作:

同样的删除操作是根据id来删除的,所以在dao层只需要传入一个List<Integer>的参数就好。

mapper.xml

<delete id="deleteBatch">
    delete from dept where
     <foreach collection="list" item="key" separator="or">
            id=#{key}
    </foreach>
</delete>

下面来说说怎么在mybatis中批量修改操作的。这里有三种方法:

第一种:

利用分号分割多个sql语句来实现,需要在jdbc的连接url中添加 allowMultiQueries=true这个选项即可。但是这个操作,mysql和sqlserver是支持的,

oracle数据库好像不支持;

mapper.xml

<update id="updateBatch">
    <foreach collection="list" item="dept" separator=";">
        update dept set deptname=#{dept.deptname}
        where id=#{dept.id}
    </foreach>
</update>

第二种,这种批量更新方式不需要设置jdbc的url的allowMultiQueries=true

因为它只有一条update语句。这也是比较推荐大家使用的。

先来个简单点的,数据库只有一个列(字段)的mapper.xml配置

mapper.xml

<update id="updateBatch">
    update dept set
    <trim prefix="deptname=case" suffix="end">
    <foreach collection="list" item="dept">
        when id=#{dept.id} then #{dept.deptname}
    </foreach>
    </trim>
    <where>
        <foreach collection="list" item="dept" separator="or">
            id=#{dept.id}
        </foreach>
    </where>
</update>

下面这个就是对数据多个列(多个字段)的处理以及判断是否为空

<update id="updateBatch">
    update employee
    <trim prefix="set" prefixOverride=";">
        <trim prefix="user_name=case"  suffix="end,">
            <foreach collection="list" item="emp">
                <if test="emp.username != null and emp.username != '''>
            when id=#{emp.id} then #{emp.username}
                </if>
            </foreach>
        </trim>
        
        <trim prefix="salary=case"  suffix="end,">
            <foreach collection="list" item="emp">
                <if test="emp.salary!= null and emp.salary != '''>
            when id=#{emp.id} then #{emp.salary}
                </if>
            </foreach>
        </trim>
        
        <trim prefix="gender=case"  suffix="end,">
            <foreach collection="list" item="emp">
                <if test="emp.gender!= null and emp.gender!= '''>
            when id=#{emp.id} then #{emp.gender}
                </if>
            </foreach>
        </trim>
    </trim>
    <where>
        <foreach collection="list" item="emp" separator="or">
            id=#{emp.id}
        </foreach>
    </where>
</update>

上面这两种批量操作的方式性能比较高,但是不是纯粹意义上jdbc的批处理,大家都可能了解jdbc的批处理是利用prepareStatement的

addBatch() ,executeBatch()这两个方法来完成的。

所以下面这个种就是利用mybatis对jdbc的批处理来完成的

先来看看映射文件的写法:

这里说下,因为这个批处理要用到java代码,所以说在xml配置方面会变得简单多。不像上面两种进行语句的拼接

mapper.xml

<update id="update">
    update employee
    <set>
        <if test="username !=null and username != ''">
        user_name = #{username}
        </if>
        <if test="salary!=null and salary != ''">
            salary= #{salary}
        </if>
        <if test="gender!=null and gender != ''">
            gender= #{gender}
        </if>
      </set>
</update>

以上代码的dao层都需要一个用到interface下的方法,这里我就举例第三种的写法

public interface EmployeeDao{
    //注意这个接口是不需要实现的
    void update(Employee employee);
}

然后utils层的写法

public class SqlSessionFactoryUtil {


    private static final String CONFIG_FILE_PATH = "mybatis-config.xml";

    private static  SqlSessionFactory factory = null;

    static {
        try {
            InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(CONFIG_FILE_PATH);
            factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);


        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            throw new RuntimeException("读取文件失败");
        }

    }

    public  static  SqlSessionFactory getFactory(){
        return factory;
    }


    public static SqlSession getSession(){
        return factory.openSession(true);
    }
}

然后是service层的写法

public class EmployeeService{
    public void update(List<Employee> employees>{
        SqlSessionFactory factory = SqlSessionFactoryUtil.getFactory();
        SqlSession session = factory.openSession(ExecutorType.BATCH);
        EmployeeDao employeeDao = session.getMapper(EmployeeDao.class);
        try{
               int size = employees.size();
               for(int i = 0; i< size ;i++){
                    Employee employee = employees.get(i);
            //这下面这里调用这个方法的时候,在批处理的操作语境下等价于调用 prepareStatement.addBatch()
                    employeeDao.update(employee);
            //这个if判断是避免积累太多的更新数据造成堆栈溢出的现象
                    if(i>0 && i%2 ==0 || i ==size-1){
              //等价于调用prepareStatement的executeBatch方法
                        session.commit();  
                            //调用commit的时候,其内部真正完成批量操作的方法其实是 flushStatement();这个方法的返回值可以获取
                           //每个更新语句影响的行数,这个数据 flushStatements()方法不会自动调用clearCache()方法来清理一级缓存
                           //但是调用commit这个方法的时候,会自动调用清空内部一级缓存的方法

                    }
                }
            }catch(Exception e){
                session.rollback();
            }finally{
                session.close();
            }
    }
}

 

posted @ 2019-10-11 20:36  不希望有明天  阅读(1459)  评论(0编辑  收藏  举报