2021年6月7日

4-数组的运算

摘要: 1:广播机制 执行 broadcast 的前提在于,两个 ndarray 执行的是 element-wise的运算,Broadcast机制的功能是为了方便不同形状的ndarray(numpy库的核心数据结构)进行数学运算。 当操作两个数组时,numpy会逐个比较它们的shape(构成的元组tuple 阅读全文

posted @ 2021-06-07 16:42 paike123 阅读(294) 评论(0) 推荐(0) 编辑

3-矩阵

摘要: 1 矩阵和向量 1.1 矩阵 矩阵,英文matrix,和array的区别矩阵必须是2维的,但是array可以是多维的。 如图:这个是 3×2 矩阵,即 3 行 2 列,如 m 为行,n 为列,那么 m×n 即 3×2 ​​ ​​矩阵的维数即行数×列数 矩阵元素(矩阵项): ​​ Aij 指第 i 行 阅读全文

posted @ 2021-06-07 15:29 paike123 阅读(1096) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2-ndarray 的运算

摘要: 1:逻辑运算 import numpy as np ​ # 重新生成8只股票10个交易日的涨跌幅数据 a = np.random.normal(0,1,(8,10)) a = a[0:5,0:5] a>0.5 array([[False, True, False, True, False], [ T 阅读全文

posted @ 2021-06-07 12:35 paike123 阅读(73) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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