4-数组的运算
摘要：1：广播机制 执行 broadcast 的前提在于，两个 ndarray 执行的是 element-wise的运算，Broadcast机制的功能是为了方便不同形状的ndarray（numpy库的核心数据结构）进行数学运算。 当操作两个数组时，numpy会逐个比较它们的shape（构成的元组tuple
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posted @ 2021-06-07 16:42
随笔分类 - numpy
科学计算库
3-矩阵
摘要：1 矩阵和向量 1.1 矩阵 矩阵，英文matrix，和array的区别矩阵必须是2维的，但是array可以是多维的。 如图:这个是 3×2 矩阵，即 3 行 2 列，如 m 为行，n 为列，那么 m×n 即 3×2 矩阵的维数即行数×列数 矩阵元素(矩阵项): Aij 指第 i 行
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posted @ 2021-06-07 15:29
2-ndarray 的运算
摘要：1：逻辑运算 import numpy as np # 重新生成8只股票10个交易日的涨跌幅数据 a = np.random.normal(0,1,(8,10)) a = a[0:5,0:5] a>0.5 array([[False, True, False, True, False], [ T
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posted @ 2021-06-07 12:35
1：Numpy 的基本操作
摘要：一：Numpy 的优势 1 Numpy介绍 Numpy（Numerical Python）是一个开源的Python科学计算库，用于快速处理任意维度的数组。 Numpy支持常见的数组和矩阵操作。对于同样的数值计算任务，使用Numpy比直接使用Python要简洁的多。 Numpy使用ndarray对象来
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posted @ 2021-06-06 22:54
