记忆化搜索
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总结
记忆化搜索跟偏向于DP,使用数组来存储状态,当搜到搜过的位置时直接返回数组中记录的信息
十分高效的搜索方法
code
int DFS(int x) { if(dp[x]) return dp[x]; //记忆化搜索的核心,之前搜过直接返回,避免重复搜索 int ans=0; //开一个变量记录子树的答案 if(judge()) ans++;//符合条件更新ans for(E in Edges) { ans+=DFS(E);//把子树答案上传 } dp[x]=ans; return ans;//记忆化搜索核心,记录信息,再返回搜到的答案 }
例题 P3183 食物链
题目描述
如图所示为某生态系统的食物网示意图,据图回答第1小题现在给你n个物种和m条能量流动关系,求其中的食物链条数。物种的名称为从1到n编号M条能量流动关系形如a1 b1a2 b2a3 b3......am-1 bm-1am bm其中ai bi表示能量从物种ai流向物种bi,注意单独的一种孤立生物不算一条食物链
输入输出格式
输入格式:
第一行两个整数n和m,接下来m行每行两个整数ai bi描述m条能量流动关系。(数据保证输入数据符号生物学特点,且不会有重复的能量流动关系出现)1<=N<=100000 0<=m<=200000题目保证答案不会爆 int
输出格式:
一个整数即食物网中的食物链条数
solution:
对于每个入度为0的点进行记忆化搜索,注意特判是否没有出度(即是否为孤立的生物)
当搜到一个点没有出度时就是食物链的末端
#include<cstdio> #include<iostream> #define ll long long #define maxn 100050 #define re register #define maxm 200050 using namespace std; ll dp[maxn],ans; struct Edge{ int v,nxt; }e[maxm<<2]; int x,y; int cnt,n,m,head[maxn],in[maxn],out[maxn]; inline int read() { int x=0,f=1; char ch=getchar(); while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();} while(ch>='0'&&ch<='9'){x=x*10+ch-'0';ch=getchar();} return f*x; } inline void add(int u,int v) { e[++cnt].v=v; e[cnt].nxt=head[u]; head[u]=cnt; } ll dfs(int x) { if(dp[x]) return dp[x]; ll tmp=0; if(!out[x]) ++tmp; for(int i=head[x];i;i=e[i].nxt) { int v=e[i].v; tmp+=dfs(v); } dp[x]=tmp; return tmp; } int main() { n=read(); m=read(); for(re int i=1;i<=m;++i) { x=read(); y=read(); in[y]++; out[x]++; add(x,y); } for(re int i=1;i<=n;++i) { if(!in[i]&&out[i]) ans+=dfs(i);//别忘了特判 } printf("%lld",ans); return 0; }