代码随想录算法训练营第三十九天|● 62.不同路径 ● 63. 不同路径 II
1.代码随想录算法训练营第一天| 704. 二分查找、27. 移除元素。2.代码随想录算法训练营第二天|977.有序数组的平方 ,209.长度最小的子数组 ,59.螺旋矩阵II3.代码随想录算法训练营第三天| 203.移除链表元素,707.设计链表 ,206.反转链表4.代码随想录算法训练营第四天| 24. 两两交换链表中的节点 19.删除链表的倒数第N个节点 142.环形链表II5.代码随想录算法训练营第六天| 哈希表理论基础 242.有效的字母异位词 349. 两个数组的交集 202. 快乐数 1. 两数之和6.代码随想录算法训练营第七天| 454.四数相加II 383. 赎金信 15. 三数之和 18. 四数之和7.代码随想录算法训练营第八天| 344.反转字符串 541. 反转字符串II 卡码网:54.替换数字 151.翻转字符串里的单词 卡码网:55.右旋转字符串8.代码随想录算法训练营第九天| 28. 实现 strStr() 459.重复的子字符串 字符串总结 双指针回顾9.代码随想录算法训练营第十天| 堆栈理论基础 232.用栈实现队列 225. 用队列实现栈10.代码随想录算法训练营第十一天| 20. 有效的括号 1047. 删除字符串中的所有相邻重复项 150. 逆波兰表达式求值11.代码随想录算法训练营第十三天|239. 滑动窗口最大值 347.前 K 个高频元素 总结12.代码随想录算法训练营第十四天| 理论基础 递归遍历 迭代遍历 统一迭代13.代码随想录算法训练营第十五天| 层序遍历 10 226.翻转二叉树 101.对称二叉树 214.代码随想录算法训练营第十六天| 104.二叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度 111.二叉树的最小深度 222.完全二叉树的节点个数15.代码随想录算法训练营第十七天| 110.平衡二叉树 257. 二叉树的所有路径 404.左叶子之和16.代码随想录算法训练营第十八天|● 513.找树左下角的值 ● 112. 路径总和 113.路径总和ii ● 106.从中序与后序遍历序列构造二叉树 105.从前序与中序遍历序列构造二叉树17.代码随想录算法训练营第十九天|654.最大二叉树 ● 617.合并二叉树 ● 700.二叉搜索树中的搜索 ● 98.验证二叉搜索树18.代码随想录算法训练营第二十天|530.二叉搜索树的最小绝对差 ● 501.二叉搜索树中的众数 ● 236. 二叉树的最近公共祖先19.代码随想录算法训练营第二十二天|235. 二叉搜索树的最近公共祖先 ● 701.二叉搜索树中的插入操作 ● 450.删除二叉搜索树中的节点20.代码随想录算法训练营第二十三天|669. 修剪二叉搜索树 ● 108.将有序数组转换为二叉搜索树 ● 538.把二叉搜索树转换为累加树 ● 总结篇21.代码随想录算法训练营第二十四天|● 理论基础 ● 77. 组合22.代码随想录算法训练营第二十五天| 216.组合总和III 17.电话号码的字母组合23.代码随想录算法训练营第二十六天| 39. 组合总和 40.组合总和II 131.分割回文串24.代码随想录算法训练营第二十七天| 93.复原IP地址 78.子集 90.子集II25.代码随想录算法训练营第二十九天| 491.递增子序列 46.全排列 47.全排列 II26.代码随想录算法训练营第三十天|回溯法总结27.代码随想录算法训练营第三十一天| 理论基础 455.分发饼干 376. 摆动序列 53. 最大子序和28.代码随想录算法训练营第三十二天| ● 122.买卖股票的最佳时机II ● 55. 跳跃游戏 ● 45.跳跃游戏II29.代码随想录算法训练营第三十三天| ● 1005.K次取反后最大化的数组和 ● 134. 加油站 ● 135. 分发糖果30.代码随想录算法训练营第三十四天| ● 860.柠檬水找零 ● 406.根据身高重建队列 ● 452. 用最少数量的箭引爆气球31.代码随想录算法训练营第三十六天| ● 435. 无重叠区间 ● 763.划分字母区间 ● 56. 合并区间32.代码随想录算法训练营第三十七天| ● 738.单调递增的数字 ● 968.监控二叉树 ● 总结33.代码随想录算法训练营第三十八天| ● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯
34.代码随想录算法训练营第三十九天|● 62.不同路径 ● 63. 不同路径 II
35.代码随想录算法训练营第四十天|● 343. 整数拆分 ● 96.不同的二叉搜索树36.代码随想录算法训练营第四十一天|01背包问题, 01背包问题—— 滚动数组,分割等和子集37.代码随想录算法训练营第四十三天|● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零38.代码随想录算法训练营第四十四天|完全背包 ● 518. 零钱兑换 II ● 377. 组合总和 Ⅳ39.代码随想录算法训练营第四十五天| ● 70. 爬楼梯 (进阶) ● 322. 零钱兑换 ● 279.完全平方数40.代码随想录算法训练营第四十六天| 139.单词拆分 多重背包 背包问题总结篇!41.代码随想录算法训练营第四十七天| ● 198.打家劫舍 ● 213.打家劫舍II ● 337.打家劫舍III42.代码随想录算法训练营第四十八天| ● 121. 买卖股票的最佳时机 ● 122.买卖股票的最佳时机II43.代码随想录算法训练营第五十天| ● 123.买卖股票的最佳时机III ● 188.买卖股票的最佳时机IV44.代码随想录算法训练营第五十一天| ● 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 ● 714.买卖股票的最佳时机含手续费 ●总结45.代码随想录算法训练营第五十二天| ● 300.最长递增子序列 ● 674. 最长连续递增序列 ● 718. 最长重复子数组46.代码随想录算法训练营第五十三天| ● 1143.最长公共子序列 ● 1035.不相交的线 ● 53. 最大子序和 动态规划47.代码随想录算法训练营第五十四天| ● 392.判断子序列 ● 115.不同的子序列48.代码随想录算法训练营第五十五天| ● 583. 两个字符串的删除操作 ● 72. 编辑距离 ● 编辑距离总结篇49.代码随想录算法训练营第五十七天| 九章 动态规划part17 ● 647. 回文子串 ● 516.最长回文子序列 ● 动态规划总结篇50.代码随想录算法训练营第五十八天|● 739. 每日温度 ● 496.下一个更大元素 I51.代码随想录算法训练营第五十九天|● 503.下一个更大元素II ● 42. 接雨水52.代码随想录算法训练营第六十天|● 84.柱状图中最大的矩形53.每日一题: 2192. 有向无环图中一个节点的所有祖先54.每日一题:1026. 节点与其祖先之间的最大差值55.每日一题:1483. 树节点的第 K 个祖先不同路径
思路:由于不能回退,因此每一格只能来自上一格或左边一格,因此dp数组中每个格子只要将这两个格子的值相加即可。
class Solution {
public:
int uniquePaths(int m, int n) {
vector<vector<int>> dp(m,vector<int>(n));
for(int i=0;i<m;i++)dp[i][0]=1;
for(int j=0;j<n;j++)dp[0][j]=1;
for(int x=1;x<m;x++){
for(int y=1;y<n;y++){
dp[x][y]=dp[x-1][y]+dp[x][y-1];
}
}
return dp[m-1][n-1];
}
};
写题的时候想了一下,不能像昨天那样压缩到三个int解决问题,但是发现可以压缩到一个一维数组
class Solution {
public:
int uniquePaths(int m, int n) {
vector<int> dp(n);
for (int i = 0; i < n; i++) dp[i] = 1;
for (int j = 1; j < m; j++) {
for (int i = 1; i < n; i++) {
dp[i] += dp[i - 1];
}
}
return dp[n - 1];
}
};
作者:代码随想录
链接:https://leetcode.cn/problems/unique-paths/solutions/2562792/dai-ma-sui-xiang-lu-leetcode62bu-tong-lu-ncye/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
同时还有难以理解的数学优化。到达左下角,共需向右m-1次,向下n-1次,因此要走m+n-2次,只要在这m+n-2次中选择m-1步向下走即可。注意这种想法(算阶乘)极其容易溢出。如下面的错误示范,不能把分子分母分开算。
class Solution {
public:
int uniquePaths(int m, int n) {
int numerator = 1, denominator = 1;
int count = m - 1;
int t = m + n - 2;
while (count--) numerator *= (t--); // 计算分子,此时分子就会溢出
for (int i = 1; i <= m - 1; i++) denominator *= i; // 计算分母
return numerator / denominator;
}
};
作者:代码随想录
链接:https://leetcode.cn/problems/unique-paths/solutions/2562792/dai-ma-sui-xiang-lu-leetcode62bu-tong-lu-ncye/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
正确做法是:
class Solution {
public:
int uniquePaths(int m, int n) {
long long numerator = 1; // 分子
int denominator = m - 1; // 分母
int count = m - 1;
int t = m + n - 2;
while (count--) {
numerator *= (t--);
while (denominator != 0 && numerator % denominator == 0) {
numerator /= denominator;
denominator--;
}
}
return numerator;
}
};
作者:代码随想录
链接:https://leetcode.cn/problems/unique-paths/solutions/2562792/dai-ma-sui-xiang-lu-leetcode62bu-tong-lu-ncye/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
不同路径 II
题目链接:63. 不同路径 II - 力扣(LeetCode)
思路:对于障碍物,就不初始化,计算dp时也直接跳过就好了。
哪个啥篮子把障碍物堵门啊??
class Solution {
public:
int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
int m=obstacleGrid.size();
int n=obstacleGrid[0].size();
vector<vector<int>> dp(m,vector<int>(n,0));
if (obstacleGrid[m - 1][n - 1] == 1 || obstacleGrid[0][0] == 1) //如果在起点或终点出现了障碍,直接返回0
return 0;
for (int i = 0; i < m && obstacleGrid[i][0] == 0; i++) dp[i][0] = 1;
for (int j = 0; j < n && obstacleGrid[0][j] == 0; j++) dp[0][j] = 1;
for(int i=1;i<m;i++){
for(int j=1;j<n;j++)
if(obstacleGrid[i][j]==0)
dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
}
return dp[m-1][n-1];
}
};
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