代码随想录算法训练营第三十三天| ● 1005.K次取反后最大化的数组和 ● 134. 加油站 ● 135. 分发糖果
1.代码随想录算法训练营第一天| 704. 二分查找、27. 移除元素。2.代码随想录算法训练营第二天|977.有序数组的平方 ,209.长度最小的子数组 ,59.螺旋矩阵II3.代码随想录算法训练营第三天| 203.移除链表元素,707.设计链表 ,206.反转链表4.代码随想录算法训练营第四天| 24. 两两交换链表中的节点 19.删除链表的倒数第N个节点 142.环形链表II5.代码随想录算法训练营第六天| 哈希表理论基础 242.有效的字母异位词 349. 两个数组的交集 202. 快乐数 1. 两数之和6.代码随想录算法训练营第七天| 454.四数相加II 383. 赎金信 15. 三数之和 18. 四数之和7.代码随想录算法训练营第八天| 344.反转字符串 541. 反转字符串II 卡码网:54.替换数字 151.翻转字符串里的单词 卡码网:55.右旋转字符串8.代码随想录算法训练营第九天| 28. 实现 strStr() 459.重复的子字符串 字符串总结 双指针回顾9.代码随想录算法训练营第十天| 堆栈理论基础 232.用栈实现队列 225. 用队列实现栈10.代码随想录算法训练营第十一天| 20. 有效的括号 1047. 删除字符串中的所有相邻重复项 150. 逆波兰表达式求值11.代码随想录算法训练营第十三天|239. 滑动窗口最大值 347.前 K 个高频元素 总结12.代码随想录算法训练营第十四天| 理论基础 递归遍历 迭代遍历 统一迭代13.代码随想录算法训练营第十五天| 层序遍历 10 226.翻转二叉树 101.对称二叉树 214.代码随想录算法训练营第十六天| 104.二叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度 111.二叉树的最小深度 222.完全二叉树的节点个数15.代码随想录算法训练营第十七天| 110.平衡二叉树 257. 二叉树的所有路径 404.左叶子之和16.代码随想录算法训练营第十八天|● 513.找树左下角的值 ● 112. 路径总和 113.路径总和ii ● 106.从中序与后序遍历序列构造二叉树 105.从前序与中序遍历序列构造二叉树17.代码随想录算法训练营第十九天|654.最大二叉树 ● 617.合并二叉树 ● 700.二叉搜索树中的搜索 ● 98.验证二叉搜索树18.代码随想录算法训练营第二十天|530.二叉搜索树的最小绝对差 ● 501.二叉搜索树中的众数 ● 236. 二叉树的最近公共祖先19.代码随想录算法训练营第二十二天|235. 二叉搜索树的最近公共祖先 ● 701.二叉搜索树中的插入操作 ● 450.删除二叉搜索树中的节点20.代码随想录算法训练营第二十三天|669. 修剪二叉搜索树 ● 108.将有序数组转换为二叉搜索树 ● 538.把二叉搜索树转换为累加树 ● 总结篇21.代码随想录算法训练营第二十四天|● 理论基础 ● 77. 组合22.代码随想录算法训练营第二十五天| 216.组合总和III 17.电话号码的字母组合23.代码随想录算法训练营第二十六天| 39. 组合总和 40.组合总和II 131.分割回文串24.代码随想录算法训练营第二十七天| 93.复原IP地址 78.子集 90.子集II25.代码随想录算法训练营第二十九天| 491.递增子序列 46.全排列 47.全排列 II26.代码随想录算法训练营第三十天|回溯法总结27.代码随想录算法训练营第三十一天| 理论基础 455.分发饼干 376. 摆动序列 53. 最大子序和28.代码随想录算法训练营第三十二天| ● 122.买卖股票的最佳时机II ● 55. 跳跃游戏 ● 45.跳跃游戏II
29.代码随想录算法训练营第三十三天| ● 1005.K次取反后最大化的数组和 ● 134. 加油站 ● 135. 分发糖果
30.代码随想录算法训练营第三十四天| ● 860.柠檬水找零 ● 406.根据身高重建队列 ● 452. 用最少数量的箭引爆气球31.代码随想录算法训练营第三十六天| ● 435. 无重叠区间 ● 763.划分字母区间 ● 56. 合并区间32.代码随想录算法训练营第三十七天| ● 738.单调递增的数字 ● 968.监控二叉树 ● 总结33.代码随想录算法训练营第三十八天| ● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯34.代码随想录算法训练营第三十九天|● 62.不同路径 ● 63. 不同路径 II35.代码随想录算法训练营第四十天|● 343. 整数拆分 ● 96.不同的二叉搜索树36.代码随想录算法训练营第四十一天|01背包问题, 01背包问题—— 滚动数组,分割等和子集37.代码随想录算法训练营第四十三天|● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零38.代码随想录算法训练营第四十四天|完全背包 ● 518. 零钱兑换 II ● 377. 组合总和 Ⅳ39.代码随想录算法训练营第四十五天| ● 70. 爬楼梯 (进阶) ● 322. 零钱兑换 ● 279.完全平方数40.代码随想录算法训练营第四十六天| 139.单词拆分 多重背包 背包问题总结篇!41.代码随想录算法训练营第四十七天| ● 198.打家劫舍 ● 213.打家劫舍II ● 337.打家劫舍III42.代码随想录算法训练营第四十八天| ● 121. 买卖股票的最佳时机 ● 122.买卖股票的最佳时机II43.代码随想录算法训练营第五十天| ● 123.买卖股票的最佳时机III ● 188.买卖股票的最佳时机IV44.代码随想录算法训练营第五十一天| ● 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 ● 714.买卖股票的最佳时机含手续费 ●总结45.代码随想录算法训练营第五十二天| ● 300.最长递增子序列 ● 674. 最长连续递增序列 ● 718. 最长重复子数组46.代码随想录算法训练营第五十三天| ● 1143.最长公共子序列 ● 1035.不相交的线 ● 53. 最大子序和 动态规划47.代码随想录算法训练营第五十四天| ● 392.判断子序列 ● 115.不同的子序列48.代码随想录算法训练营第五十五天| ● 583. 两个字符串的删除操作 ● 72. 编辑距离 ● 编辑距离总结篇49.代码随想录算法训练营第五十七天| 九章 动态规划part17 ● 647. 回文子串 ● 516.最长回文子序列 ● 动态规划总结篇50.代码随想录算法训练营第五十八天|● 739. 每日温度 ● 496.下一个更大元素 I51.代码随想录算法训练营第五十九天|● 503.下一个更大元素II ● 42. 接雨水52.代码随想录算法训练营第六十天|● 84.柱状图中最大的矩形53.每日一题: 2192. 有向无环图中一个节点的所有祖先54.每日一题:1026. 节点与其祖先之间的最大差值55.每日一题:1483. 树节点的第 K 个祖先K次取反后最大化的数组和
题目链接:1005. K 次取反后最大化的数组和 - 力扣(LeetCode)
思路:首先增序排序,然后依次将负值取反,如果负数先用完,则再排序一次,将最小的正数取反之后求和;如果k先用完,直接求和。
注意sort默认是增序排序,若想要要降序,则不能使用sort(nums.end(),nums.begin())
,而是sort(nums.begin(),nums.end(),greater<int>())
。
class Solution {
public:
int largestSumAfterKNegations(vector<int>& nums, int k) {
sort(nums.begin(),nums.end());
int count=0;
int i=0;
for(;i<nums.size();i++){
if(k){
if(nums[i]<0){nums[i]=-nums[i];--k;}
else break;
}
}
if(k%2){
sort(nums.begin(),nums.end());
nums[0]=-nums[0];
}
for(auto i:nums)count+=i;
return count;
}
};
我的方法用自定义的绝对值排序会更简单,少一次排序
class Solution {
static bool cmp(int a, int b) {
return abs(a) > abs(b);
}
public:
int largestSumAfterKNegations(vector<int>& A, int K) {
sort(A.begin(), A.end(), cmp); // 第一步
for (int i = 0; i < A.size(); i++) { // 第二步
if (A[i] < 0 && K > 0) {
A[i] *= -1;
K--;
}
}
if (K % 2 == 1) A[A.size() - 1] *= -1; // 第三步
int result = 0;
for (int a : A) result += a; // 第四步
return result;
}
};
这里再放一种写法仅供参考。
class Solution {
public:
int largestSumAfterKNegations(vector<int>& nums, int k) {
int abs_min = 100, sum = 0;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
// 计算绝对值最小的值
abs_min = min(abs(nums[i]), abs_min);
// 所有数字的和
sum += nums[i];
}
sort(nums.begin(), nums.end());
// 根据k,翻转nums[i],并更新sum
for (int i = 0; i < nums.size() && k; i++, k--) {
if (nums[i] >= 0)
break;
sum += 2 * abs(nums[i]);
}
// 若k有剩余,且为奇数,减去其在sum中的值
if (k > 0 && (k & 1))
sum -= 2 * abs_min;
return sum;
}
};
作者:编程熊
链接:https://leetcode.cn/problems/maximize-sum-of-array-after-k-negations/solutions/1135672/acmjin-pai-ti-jie-tan-xin-bian-cheng-xio-6gah/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
加油站
题目链接:
思路:首先将gas数组与cost对应项相减,从而得到每一站的油余额。再从第一个正余额的加油站出发,当再次遍历到这个加油站时,证明无解。每次遍历从某个正余额加油站开始,当这一趟的油余额为负时,证明从该加油站出发不可行,只能从下一个正余额的加油站出发,如果能走完一圈,返回start。
class Solution {
public:
int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
for(int i=0;i<gas.size();i++){
gas[i]-=cost[i];
}
for(int start=0;start<gas.size();start++){
while(gas[start++]<=0&&start<gas.size());
--start;
int g=gas[start];
for(int i=(start+1)%gas.size();i!=start;i=(i+1)%gas.size()){
g+=gas[i];
if(g<0)break;
}
if(g>=0)
return start;
}
return -1;
}
};
最绷不住的一集-_-||
明明思路差不多,但是下面这个写法却比我的方法快十几倍。
class Solution {
public:
int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
int n = gas.size();
int i = 0;
while (i < n) {
int sumOfGas = 0, sumOfCost = 0;
int cnt = 0;
while (cnt < n) {
int j = (i + cnt) % n;
sumOfGas += gas[j];
sumOfCost += cost[j];
if (sumOfCost > sumOfGas) {
break;
}
cnt++;
}
if (cnt == n) {
return i;
} else {
i = i + cnt + 1;
}
}
return -1;
}
};
分发糖果
题目链接:
思路:只要能获得数组的单调区间长度,就能轻松解决糖果数。因此最初的思路是,先从左到右遍历数组,如果出现单调区间,则将区间内所有项加1,再从右到左遍历数组,如果出现单调区间,将区间内所有项加1。这个思路近乎正确了,但是如果一个元素处于单挑增区间和单调减区间的交界处,则会导致他的糖果数被重复计算,因为他的真实结果应该是左右区间长度的较大者。所以这里必须定义两个记录数组。
同时要注意vector的初始化里第一个是大小,第二个才是初值。
class Solution {
public:
void sum(vector<int>& can,int start,int end){
for(int i=start;i<=end;i++){
can[i]+=1;
}
}
int candy(vector<int>& ratings) {
if(ratings.size()==1)return 1;
vector<int>can1(ratings.size(),1);
vector<int>can2(ratings.size(),1);
int start=0;
for(int i=0;i<=ratings.size()-2;i++){
if(ratings[i]>ratings[i+1]){
sum(can1,start,i);
}
else
start=i+1;
}
start=ratings.size()-1;
for(int j=ratings.size()-1;j>=1;j--){
if(ratings[j]>ratings[j-1]){
sum(can2,j,start);
}
else
start=j-1;
}
int count=0;
for(int i=0;i<ratings.size();i++){
if(can1[i]>can2[i])count+=can1[i];
else count+=can2[i];
}
return count;
}
};
我们是垃圾!!
建议好好学学官网解法
class Solution {
public:
int candy(vector<int>& ratings) {
int n = ratings.size();
vector<int> left(n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (i > 0 && ratings[i] > ratings[i - 1]) {
left[i] = left[i - 1] + 1;
} else {
left[i] = 1;
}
}
int right = 0, ret = 0;
for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
if (i < n - 1 && ratings[i] > ratings[i + 1]) {
right++;
} else {
right = 1;
}
ret += max(left[i], right);
}
return ret;
}
};
作者:力扣官方题解
链接:https://leetcode.cn/problems/candy/solutions/533150/fen-fa-tang-guo-by-leetcode-solution-f01p/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· Manus的开源复刻OpenManus初探
· AI 智能体引爆开源社区「GitHub 热点速览」
· 三行代码完成国际化适配,妙~啊~
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?