代码随想录算法训练营第二十四天|● 理论基础 ● 77. 组合

合集 - 代码训练(55)

21.代码随想录算法训练营第二十四天|● 理论基础 ● 77. 组合2024-02-21

回溯理论基础

回溯法，与递归有类似形式，本质是穷举（可能存在剪枝），效率并不高。

回溯的模板：

void backtracking(参数) {
    if (终止条件) {
        存放结果;
        return;
    }

    for (选择：本层集合中元素（树中节点孩子的数量就是集合的大小）) {
        处理节点;
        backtracking(路径，选择列表); // 递归
        回溯，撤销处理结果
    }
}

组合

题目链接：77. 组合 - 力扣（LeetCode）

思路：回溯法还是挺不好想的，用递归函数内的for循环来完成横向遍历，用递归来完成纵向遍历。对我而言还是挺有难度的。

class Solution {
public:
    vector<vector<int>>result;
    vector<int>path;
    void backtracking(int n,int k,int start){
        if(path.size()==k){
            result.push_back(path);                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          
            return;
        }

        for(int i=start;i<=n;i++){
            path.push_back(i);
            backtracking(n,k,i+1);
            path.pop_back();
        }
    }
    vector<vector<int>> combine(int n, int k) {
        backtracking(n,k,1);
        return result;
    }
};