代码随想录算法训练营第十九天|654.最大二叉树 ● 617.合并二叉树 ● 700.二叉搜索树中的搜索 ● 98.验证二叉搜索树
1.代码随想录算法训练营第一天| 704. 二分查找、27. 移除元素。2.代码随想录算法训练营第二天|977.有序数组的平方 ,209.长度最小的子数组 ,59.螺旋矩阵II3.代码随想录算法训练营第三天| 203.移除链表元素,707.设计链表 ,206.反转链表4.代码随想录算法训练营第四天| 24. 两两交换链表中的节点 19.删除链表的倒数第N个节点 142.环形链表II5.代码随想录算法训练营第六天| 哈希表理论基础 242.有效的字母异位词 349. 两个数组的交集 202. 快乐数 1. 两数之和6.代码随想录算法训练营第七天| 454.四数相加II 383. 赎金信 15. 三数之和 18. 四数之和7.代码随想录算法训练营第八天| 344.反转字符串 541. 反转字符串II 卡码网:54.替换数字 151.翻转字符串里的单词 卡码网:55.右旋转字符串8.代码随想录算法训练营第九天| 28. 实现 strStr() 459.重复的子字符串 字符串总结 双指针回顾9.代码随想录算法训练营第十天| 堆栈理论基础 232.用栈实现队列 225. 用队列实现栈10.代码随想录算法训练营第十一天| 20. 有效的括号 1047. 删除字符串中的所有相邻重复项 150. 逆波兰表达式求值11.代码随想录算法训练营第十三天|239. 滑动窗口最大值 347.前 K 个高频元素 总结12.代码随想录算法训练营第十四天| 理论基础 递归遍历 迭代遍历 统一迭代13.代码随想录算法训练营第十五天| 层序遍历 10 226.翻转二叉树 101.对称二叉树 214.代码随想录算法训练营第十六天| 104.二叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度 111.二叉树的最小深度 222.完全二叉树的节点个数15.代码随想录算法训练营第十七天| 110.平衡二叉树 257. 二叉树的所有路径 404.左叶子之和16.代码随想录算法训练营第十八天|● 513.找树左下角的值 ● 112. 路径总和 113.路径总和ii ● 106.从中序与后序遍历序列构造二叉树 105.从前序与中序遍历序列构造二叉树
17.代码随想录算法训练营第十九天|654.最大二叉树 ● 617.合并二叉树 ● 700.二叉搜索树中的搜索 ● 98.验证二叉搜索树
18.代码随想录算法训练营第二十天|530.二叉搜索树的最小绝对差 ● 501.二叉搜索树中的众数 ● 236. 二叉树的最近公共祖先19.代码随想录算法训练营第二十二天|235. 二叉搜索树的最近公共祖先 ● 701.二叉搜索树中的插入操作 ● 450.删除二叉搜索树中的节点20.代码随想录算法训练营第二十三天|669. 修剪二叉搜索树 ● 108.将有序数组转换为二叉搜索树 ● 538.把二叉搜索树转换为累加树 ● 总结篇21.代码随想录算法训练营第二十四天|● 理论基础 ● 77. 组合22.代码随想录算法训练营第二十五天| 216.组合总和III 17.电话号码的字母组合23.代码随想录算法训练营第二十六天| 39. 组合总和 40.组合总和II 131.分割回文串24.代码随想录算法训练营第二十七天| 93.复原IP地址 78.子集 90.子集II25.代码随想录算法训练营第二十九天| 491.递增子序列 46.全排列 47.全排列 II26.代码随想录算法训练营第三十天|回溯法总结27.代码随想录算法训练营第三十一天| 理论基础 455.分发饼干 376. 摆动序列 53. 最大子序和28.代码随想录算法训练营第三十二天| ● 122.买卖股票的最佳时机II ● 55. 跳跃游戏 ● 45.跳跃游戏II29.代码随想录算法训练营第三十三天| ● 1005.K次取反后最大化的数组和 ● 134. 加油站 ● 135. 分发糖果30.代码随想录算法训练营第三十四天| ● 860.柠檬水找零 ● 406.根据身高重建队列 ● 452. 用最少数量的箭引爆气球31.代码随想录算法训练营第三十六天| ● 435. 无重叠区间 ● 763.划分字母区间 ● 56. 合并区间32.代码随想录算法训练营第三十七天| ● 738.单调递增的数字 ● 968.监控二叉树 ● 总结33.代码随想录算法训练营第三十八天| ● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯34.代码随想录算法训练营第三十九天|● 62.不同路径 ● 63. 不同路径 II35.代码随想录算法训练营第四十天|● 343. 整数拆分 ● 96.不同的二叉搜索树36.代码随想录算法训练营第四十一天|01背包问题, 01背包问题—— 滚动数组,分割等和子集37.代码随想录算法训练营第四十三天|● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零38.代码随想录算法训练营第四十四天|完全背包 ● 518. 零钱兑换 II ● 377. 组合总和 Ⅳ39.代码随想录算法训练营第四十五天| ● 70. 爬楼梯 (进阶) ● 322. 零钱兑换 ● 279.完全平方数40.代码随想录算法训练营第四十六天| 139.单词拆分 多重背包 背包问题总结篇!41.代码随想录算法训练营第四十七天| ● 198.打家劫舍 ● 213.打家劫舍II ● 337.打家劫舍III42.代码随想录算法训练营第四十八天| ● 121. 买卖股票的最佳时机 ● 122.买卖股票的最佳时机II43.代码随想录算法训练营第五十天| ● 123.买卖股票的最佳时机III ● 188.买卖股票的最佳时机IV44.代码随想录算法训练营第五十一天| ● 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 ● 714.买卖股票的最佳时机含手续费 ●总结45.代码随想录算法训练营第五十二天| ● 300.最长递增子序列 ● 674. 最长连续递增序列 ● 718. 最长重复子数组46.代码随想录算法训练营第五十三天| ● 1143.最长公共子序列 ● 1035.不相交的线 ● 53. 最大子序和 动态规划47.代码随想录算法训练营第五十四天| ● 392.判断子序列 ● 115.不同的子序列48.代码随想录算法训练营第五十五天| ● 583. 两个字符串的删除操作 ● 72. 编辑距离 ● 编辑距离总结篇49.代码随想录算法训练营第五十七天| 九章 动态规划part17 ● 647. 回文子串 ● 516.最长回文子序列 ● 动态规划总结篇50.代码随想录算法训练营第五十八天|● 739. 每日温度 ● 496.下一个更大元素 I51.代码随想录算法训练营第五十九天|● 503.下一个更大元素II ● 42. 接雨水52.代码随想录算法训练营第六十天|● 84.柱状图中最大的矩形53.每日一题: 2192. 有向无环图中一个节点的所有祖先54.每日一题:1026. 节点与其祖先之间的最大差值55.每日一题:1483. 树节点的第 K 个祖先654.最大二叉树
题目链接:654. 最大二叉树 - 力扣(LeetCode)
思路:普通递,每层递归的思想和快排有类似之处,同时终止条件也和快排相似。但我的写法效率很低。
class Solution {
public:
TreeNode* traversal(vector<int>nums,int start,int end){
if(start>end)return NULL;
int max=nums[start];
int j=end;
for(int i=start;i<=end;i++){
if(nums[i]>=max){max=nums[i];j=i;}
}
TreeNode* result=new TreeNode(0);
result->val=max;
result->left=traversal(nums,start,j-1);
result->right=traversal(nums,j+1,end);
return result;
}
TreeNode* constructMaximumBinaryTree(vector<int>& nums) {
if(nums.size()==0)return NULL;
TreeNode* result=new TreeNode(0);
result=traversal(nums,0,nums.size()-1);
return result;
}
};
617.合并二叉树
题目链接:617. 合并二叉树 - 力扣(LeetCode)
思路:就是用所学的递归三步走,有点土味但是思路清晰,几个if一摆解决问题。
class Solution {
public:
void merge(TreeNode *root1,TreeNode* root2){
root1->val+=root2->val;
if(root1->left&&root2->left)merge(root1->left,root2->left);
if(!root1->left&&root2->left){
root1->left=new TreeNode(0);
merge(root1->left,root2->left);
}
if(root1->right&&root2->right)merge(root1->right,root2->right);
if(!root1->right&&root2->right){
root1->right=new TreeNode(0);
merge(root1->right,root2->right);
}
}
TreeNode* mergeTrees(TreeNode* root1, TreeNode* root2) {
if(root2==NULL)return root1;
if(root1==NULL)return root2;
merge(root1,root2);
return root1;
}
};
但很显然可以简化
class Solution {
public:
TreeNode* mergeTrees(TreeNode* t1, TreeNode* t2) {
if (t1 == NULL) return t2;
if (t2 == NULL) return t1;
// 重新定义新的节点,不修改原有两个树的结构
TreeNode* root = new TreeNode(0);
root->val = t1->val + t2->val;
root->left = mergeTrees(t1->left, t2->left);
root->right = mergeTrees(t1->right, t2->right);
return root;
}
};
700.二叉搜索树中的搜索
题目链接:700. 二叉搜索树中的搜索 - 力扣(LeetCode)
思路:由于是在二叉搜索树中搜索,所以还是很简单的。
class Solution {
public:
TreeNode* searchBST(TreeNode* root, int val) {
if(root==NULL)return NULL;
if(root->val==val)return root;
else if(root->val>val)return searchBST(root->left,val);
else if(root->val<val)return searchBST(root->right,val);
else return NULL;
}
};
98.验证二叉搜索树
题目链接:98. 验证二叉搜索树 - 力扣(LeetCode)
思路:一开始直接递归isValidBST发现部分样例没通过,因为不能只判断本节点和左右子节点关系,要递归判断左右子树的大小关系。因此改用中序遍历将节点存入数组后判断数组是否有序。
注意,二叉搜索树可为空但是不能有重复元素。
class Solution {
public:
void qianxu(TreeNode* node,vector<int>&result){
if(node->left) qianxu(node->left,result);
result.push_back(node->val);
if(node->right) qianxu(node->right,result);
}
bool isValidBST(TreeNode* root) {
vector<int> result;
qianxu(root,result);
for(int i=0;i<result.size()-1;i++){
if(result[i+1]<=result[i])
return false;
}
return true;
}
};
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