代码随想录算法训练营第九天| 28. 实现 strStr() 459.重复的子字符串 字符串总结 双指针回顾
1.代码随想录算法训练营第一天| 704. 二分查找、27. 移除元素。2.代码随想录算法训练营第二天|977.有序数组的平方 ,209.长度最小的子数组 ,59.螺旋矩阵II3.代码随想录算法训练营第三天| 203.移除链表元素,707.设计链表 ,206.反转链表4.代码随想录算法训练营第四天| 24. 两两交换链表中的节点 19.删除链表的倒数第N个节点 142.环形链表II5.代码随想录算法训练营第六天| 哈希表理论基础 242.有效的字母异位词 349. 两个数组的交集 202. 快乐数 1. 两数之和6.代码随想录算法训练营第七天| 454.四数相加II 383. 赎金信 15. 三数之和 18. 四数之和7.代码随想录算法训练营第八天| 344.反转字符串 541. 反转字符串II 卡码网:54.替换数字 151.翻转字符串里的单词 卡码网:55.右旋转字符串
8.代码随想录算法训练营第九天| 28. 实现 strStr() 459.重复的子字符串 字符串总结 双指针回顾
9.代码随想录算法训练营第十天| 堆栈理论基础 232.用栈实现队列 225. 用队列实现栈10.代码随想录算法训练营第十一天| 20. 有效的括号 1047. 删除字符串中的所有相邻重复项 150. 逆波兰表达式求值11.代码随想录算法训练营第十三天|239. 滑动窗口最大值 347.前 K 个高频元素 总结12.代码随想录算法训练营第十四天| 理论基础 递归遍历 迭代遍历 统一迭代13.代码随想录算法训练营第十五天| 层序遍历 10 226.翻转二叉树 101.对称二叉树 214.代码随想录算法训练营第十六天| 104.二叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度 111.二叉树的最小深度 222.完全二叉树的节点个数15.代码随想录算法训练营第十七天| 110.平衡二叉树 257. 二叉树的所有路径 404.左叶子之和16.代码随想录算法训练营第十八天|● 513.找树左下角的值 ● 112. 路径总和 113.路径总和ii ● 106.从中序与后序遍历序列构造二叉树 105.从前序与中序遍历序列构造二叉树17.代码随想录算法训练营第十九天|654.最大二叉树 ● 617.合并二叉树 ● 700.二叉搜索树中的搜索 ● 98.验证二叉搜索树18.代码随想录算法训练营第二十天|530.二叉搜索树的最小绝对差 ● 501.二叉搜索树中的众数 ● 236. 二叉树的最近公共祖先19.代码随想录算法训练营第二十二天|235. 二叉搜索树的最近公共祖先 ● 701.二叉搜索树中的插入操作 ● 450.删除二叉搜索树中的节点20.代码随想录算法训练营第二十三天|669. 修剪二叉搜索树 ● 108.将有序数组转换为二叉搜索树 ● 538.把二叉搜索树转换为累加树 ● 总结篇21.代码随想录算法训练营第二十四天|● 理论基础 ● 77. 组合22.代码随想录算法训练营第二十五天| 216.组合总和III 17.电话号码的字母组合23.代码随想录算法训练营第二十六天| 39. 组合总和 40.组合总和II 131.分割回文串24.代码随想录算法训练营第二十七天| 93.复原IP地址 78.子集 90.子集II25.代码随想录算法训练营第二十九天| 491.递增子序列 46.全排列 47.全排列 II26.代码随想录算法训练营第三十天|回溯法总结27.代码随想录算法训练营第三十一天| 理论基础 455.分发饼干 376. 摆动序列 53. 最大子序和28.代码随想录算法训练营第三十二天| ● 122.买卖股票的最佳时机II ● 55. 跳跃游戏 ● 45.跳跃游戏II29.代码随想录算法训练营第三十三天| ● 1005.K次取反后最大化的数组和 ● 134. 加油站 ● 135. 分发糖果30.代码随想录算法训练营第三十四天| ● 860.柠檬水找零 ● 406.根据身高重建队列 ● 452. 用最少数量的箭引爆气球31.代码随想录算法训练营第三十六天| ● 435. 无重叠区间 ● 763.划分字母区间 ● 56. 合并区间32.代码随想录算法训练营第三十七天| ● 738.单调递增的数字 ● 968.监控二叉树 ● 总结33.代码随想录算法训练营第三十八天| ● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯34.代码随想录算法训练营第三十九天|● 62.不同路径 ● 63. 不同路径 II35.代码随想录算法训练营第四十天|● 343. 整数拆分 ● 96.不同的二叉搜索树36.代码随想录算法训练营第四十一天|01背包问题, 01背包问题—— 滚动数组,分割等和子集37.代码随想录算法训练营第四十三天|● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零38.代码随想录算法训练营第四十四天|完全背包 ● 518. 零钱兑换 II ● 377. 组合总和 Ⅳ39.代码随想录算法训练营第四十五天| ● 70. 爬楼梯 (进阶) ● 322. 零钱兑换 ● 279.完全平方数40.代码随想录算法训练营第四十六天| 139.单词拆分 多重背包 背包问题总结篇!41.代码随想录算法训练营第四十七天| ● 198.打家劫舍 ● 213.打家劫舍II ● 337.打家劫舍III42.代码随想录算法训练营第四十八天| ● 121. 买卖股票的最佳时机 ● 122.买卖股票的最佳时机II43.代码随想录算法训练营第五十天| ● 123.买卖股票的最佳时机III ● 188.买卖股票的最佳时机IV44.代码随想录算法训练营第五十一天| ● 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 ● 714.买卖股票的最佳时机含手续费 ●总结45.代码随想录算法训练营第五十二天| ● 300.最长递增子序列 ● 674. 最长连续递增序列 ● 718. 最长重复子数组46.代码随想录算法训练营第五十三天| ● 1143.最长公共子序列 ● 1035.不相交的线 ● 53. 最大子序和 动态规划47.代码随想录算法训练营第五十四天| ● 392.判断子序列 ● 115.不同的子序列48.代码随想录算法训练营第五十五天| ● 583. 两个字符串的删除操作 ● 72. 编辑距离 ● 编辑距离总结篇49.代码随想录算法训练营第五十七天| 九章 动态规划part17 ● 647. 回文子串 ● 516.最长回文子序列 ● 动态规划总结篇50.代码随想录算法训练营第五十八天|● 739. 每日温度 ● 496.下一个更大元素 I51.代码随想录算法训练营第五十九天|● 503.下一个更大元素II ● 42. 接雨水52.代码随想录算法训练营第六十天|● 84.柱状图中最大的矩形53.每日一题: 2192. 有向无环图中一个节点的所有祖先54.每日一题:1026. 节点与其祖先之间的最大差值55.每日一题:1483. 树节点的第 K 个祖先28. 实现 strStr()
给你两个字符串 haystack
和 needle
,请你在 haystack
字符串中找出 needle
字符串的第一个匹配项的下标(下标从 0 开始)。如果 needle
不是 haystack
的一部分,则返回 -1
。
题目链接:28. 找出字符串中第一个匹配项的下标 - 力扣(LeetCode)
思路:标标准准的kmp算法,可以我不会写,只能用土方法for循环了。
class Solution {
public:
int strStr(string haystack, string needle) {
int i=0;
int j=0;
int tmp=i;
if(haystack.size()<needle.size())
return -1;
for(;i<haystack.size();i++){
tmp=i;
while(haystack[tmp]==needle[j]&&j<needle.size()){tmp++;j++;}
if(j==needle.size()){
return i;
}
j=0;
}
return -1;
}
};
似乎是把KMP看懂了,先把KMP算法放这里吧
class Solution {
public:
int strStr(string s, string p) {
int n = s.size(), m = p.size();
if(m == 0) return 0;
//设置哨兵
s.insert(s.begin(),' ');
p.insert(p.begin(),' ');
vector<int> next(m + 1);
//预处理next数组
for(int i = 2, j = 0; i <= m; i++){
while(j and p[i] != p[j + 1]) j = next[j];
if(p[i] == p[j + 1]) j++;
next[i] = j;
}
//匹配过程
for(int i = 1, j = 0; i <= n; i++){
while(j and s[i] != p[j + 1]) j = next[j];
if(s[i] == p[j + 1]) j++;
if(j == m) return i - m;
}
return -1;
}
};
459.重复的子字符串
给定一个非空的字符串 s
,检查是否可以通过由它的一个子串重复多次构成。
题目链接:459. 重复的子字符串 - 力扣(LeetCode)
思路:开始时认为本题可以根据字母出现次数来解决,结果发现不充要,因为所有字母(不为0的)出现次数存在共同公因数时未必有循环字符串,是必要不充分。只能老老实实用字符串处理了。
思路(真):从2开始尝试子串重复次数,子串的重复次数应满足:1、2<=i<=字符串长度2、是字符串长度的因数。当找到可能得子串重复次数后,子串长度也能确定了。在按位确定子串是否循环至字符串末尾。效率竟然意外的不错。
class Solution {
public:
bool repeatedSubstringPattern(string s) {
int length=s.size();
int cl; //子串长度
int i=2; //子串重复次数
while(i<=length){
if(length%i)
{
++i;continue;
}
cl=length/i;
int k=1; //k*cl==按位比较时的偏移量
for(int j=0;j<cl;j++){
while(k<i&&s[j]==s[j+k*cl])++k; //注意逻辑判断顺序不能更换
if(k!=i)break;
k=1; //勿忘重置k
if(j==cl-1)return true;
}
i++;
}
return false;
}
};
啊?😅
- 如果一个字符串可以由多个重复子串构成,即具有循环节 设最小循环节用a来表示,他代表通过子串a重复多次可以构成s 即s换成a来表示就是aa···aaa,由多少个最小循环节a构成s,那么就有几个a
- 找循环节一个一个对比比较麻烦,最简单方法就是s+s就可以直接增加多一倍的循环节
- 假设原来s=aaaa,那ss=s+s=aaaa aaaa 因为是不断重复的循环节,可以通过简单的屏蔽的第一个字符,然后再在ss中寻找s 因为屏蔽第一个字符,即第一个最小循环节被破坏,所以找到的s应该是从第二个循环节开始
- 但倘若不是由一个子串重复构成 即s=abcd,那s+s=abcd abcd,屏蔽掉第一个字符,又因不匹配,所以在ss中寻找s,一定是对应着新增s的位置,即s.size()处
class Solution {
public:
bool repeatedSubstringPattern(string s) {
return (s + s).find(s, 1) != s.size();
}
};
作者:力扣官方题解
链接:https://leetcode.cn/problems/repeated-substring-pattern/solutions/386481/zhong-fu-de-zi-zi-fu-chuan-by-leetcode-solution/
来源:力扣(LeetCode)
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