合集-代码训练
摘要：704. 二分查找 题目链接：https://leetcode.cn/problems/binary-search/ 文章讲解：https://programmercarl.com/0704.二分查找.html 简单的二分查找法，核心是认识区间的意义，注意以下几点： middle=low+(high
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摘要：977.有序数组的平方 给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方 组成的新数组，要求也按 非递减顺序 排序。 题目链接：https://leetcode.cn/problems/squares-of-a-sorted-array/ 错误的vector遍历方式，这会导致访
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摘要：203.移除链表元素 给你一个链表的头节点 head 和一个整数 val ，请你删除链表中所有满足 Node.val == val 的节点，并返回 新的头节点 。 题目链接：203. 移除链表元素 - 力扣（LeetCode） 注意c++中NULL和nullptr的区别。应该用nullptr来表示空
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摘要：24. 两两交换链表中的节点 给你一个链表，两两交换其中相邻的节点，并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题（即，只能进行节点交换）。 题目链接：24. 两两交换链表中的节点 - 力扣（LeetCode） 建议画图，会更清晰一些。同时注意交换问题要用两个临时节点。 cla
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摘要：哈希表理论基础 242.有效的字母异位词 给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。 注意：若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同，则称 s 和 t 互为字母异位词。 示例 1: 输入: s = "anagram", t = "nagaram" 输出: tr
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摘要：454.四数相加II 给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 ，数组长度都是 n ，请你计算有多少个元组 (i, j, k, l) 能满足： 0 <= i, j, k, l < n nums1[i] + nums2[j] + nums3[k] + nums4[l] ==
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摘要：反转字符串 编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组 s 的形式给出。 不要给另外的数组分配额外的空间，你必须原地修改输入数组、使用 O(1) 的额外空间解决这一问题。 题目链接：344. 反转字符串 - 力扣（LeetCode） 关于是否用reverse函数解决问题：如果
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摘要：28. 实现 strStr() 给你两个字符串 haystack 和 needle ，请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串的第一个匹配项的下标（下标从 0 开始）。如果 needle 不是 haystack 的一部分，则返回 -1 。 题目链接：28. 找出字符串中第一个匹配
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摘要：堆栈理论基础 代码随想录 (programmercarl.com) STL中栈往往不被归类为容器，而被归类为container adapter（容器适配器）。栈的内部结构，栈的底层实现可以是vector，deque，list 都是可以的， 主要就是数组和链表的底层实现。 我们常用的SGI STL，如
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摘要：20. 有效的括号 给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串 s ，判断字符串是否有效。 有效字符串需满足： 左括号必须用相同类型的右括号闭合。 左括号必须以正确的顺序闭合。 每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。 题目链接:20. 有效的括号 - 力扣（Leet
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摘要：239. 滑动窗口最大值 题目链接：239. 滑动窗口最大值 - 力扣（LeetCode） 给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回 滑动窗口中的最大值 。 思路：首先在不考虑
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摘要：理论基础 代码随想录 (programmercarl.com) 二叉树的链接形式定义（防忘） struct TreeNode { int val; TreeNode *left; TreeNode *right; TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right
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摘要：层序遍历 102. 二叉树的层序遍历 - 力扣（LeetCode） 思路：结合了昨天学到的标记法，每当一层遍历完，向队列中添加一个NULL标记。遍历到NULL节点表示该层遍历完了，将结果存入结果集中。 /** * Definition for a binary tree node. * struct
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摘要：104.二叉树的最大深度 题目链接：104. 二叉树的最大深度 - 力扣（LeetCode）n叉树也一样 思路：我的普通递归方法 class Solution { public: int depth(TreeNode* node,int d){ int l=0,r=0; if(node->left=
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摘要：110.平衡二叉树 题目链接：110. 平衡二叉树 - 力扣（LeetCode） 思路：判断平衡二叉树，就是判断两个子树的高度差，继而问题转化为了如何求子树的高度——后序遍历（主要卡在了这里)。递归函数返回的是树的高度，同时用-1来表示退出递归（一开始想着用bool型作为返回值，发现函数不好设计）。
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摘要：513.找树左下角的值 题目链接：513. 找树左下角的值 - 力扣（LeetCode） 思路：利用层序遍历，找到最后一层在输出第一个节点 class Solution { public: int findBottomLeftValue(TreeNode* root) { queue<TreeNod
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摘要：654.最大二叉树 题目链接：654. 最大二叉树 - 力扣（LeetCode） 思路：普通递，每层递归的思想和快排有类似之处，同时终止条件也和快排相似。但我的写法效率很低。 class Solution { public: TreeNode* traversal(vector<int>nums,i
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摘要：530.二叉搜索树的最小绝对差 题目链接：530. 二叉搜索树的最小绝对差 - 力扣（LeetCode） 思路：由于是二叉搜索树，先用中序遍历将节点存入数组中，再遍历数组相邻元素即可。 class Solution { public: void qianxu(TreeNode* root,vecto
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摘要：二叉搜索树的最近公共祖先 题目链接：235. 二叉搜索树的最近公共祖先 - 力扣（LeetCode） 思路：只要利用二叉搜索树特性，只要当前节点的值位于要求的两个节点之间，就必定是我们要找的节点。最简单的一集。 class Solution { public: TreeNode* lowestCom
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摘要：669.修剪二叉搜索树 题目链接：669. 修剪二叉搜索树 - 力扣（LeetCode） 思路：本题原来想沿用上一次最后一道题的思路，用删除二叉搜索树特定值节点的方法来解决，但是会报错，找不出问题所在（在评论区也是一堆套用450代码报错的）。只能参考官网答案了。 官网的方法没有用delete，但是思
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摘要：回溯理论基础 回溯法，与递归有类似形式，本质是穷举（可能存在剪枝），效率并不高。 回溯的模板： void backtracking(参数) { if (终止条件) { 存放结果; return; } for (选择：本层集合中元素（树中节点孩子的数量就是集合的大小）) { 处理节点; backtra
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摘要：组合总和III 题目链接：216. 组合总和 III - 力扣（LeetCode） 思路：仿照昨天的递归模板写的，同样是for循环横向遍历，递归纵向遍历。注意当k>n时要直接跳出，否则会判断栈溢出。 额外发现一个问题就是在累加sum时，用for(auto i:path)sum+=path[i];会出
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摘要：组合总和 题目链接：39. 组合总和 - 力扣（LeetCode） 思路：依然一是套用回溯模板，但是我们这里用回溯的是i而不是i+1，因为元素可以重复使用，注意for循环里if(sum(path)<=target)的等号不能少。 class Solution { public: vector<int
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摘要：复原IP地址 题目链接：93. 复原 IP 地址 - 力扣（LeetCode） 思路：投降。在判断字符串是否合法这部分遇到了困难。 class Solution { private: vector<string> result;// 记录结果 // startIndex: 搜索的起始位置，point
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摘要：491.递增子序列 题目链接：491. 非递减子序列 - 力扣（LeetCode） 思路：一开始一直报访问异常的错误，最后只好参考官网答案，结果竟然是因为我递归参数写错了导致程序一直出问题？？？(⊙︿⊙) 这里去重用的是标记数组，可以用集合unordered_set，但由于本题数据范围比较小，所以我
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摘要：回溯法总结 回溯算法能解决如下问题： 组合问题：N个数里面按一定规则找出k个数的集合 排列问题：N个数按一定规则全排列，有几种排列方式 切割问题：一个字符串按一定规则有几种切割方式 子集问题：一个N个数的集合里有多少符合条件的子集 棋盘问题：N皇后，解数独等等 代码随想录 (programmerca
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摘要：理论基础 贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。 分发饼干 class Solution { public: int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) { sort(g.begin(), g.end()); sor
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摘要：买卖股票的最佳时机II 题目链接：122. 买卖股票的最佳时机 II - 力扣（LeetCode） 思路：本题的贪心法在于用不选择亏钱的买卖，某天能赚钱就一定出手，每天都赚钱从而获得总体的最大利益。具体是计算每一天的利润后，如果大于0，就记入总利益。 class Solution { public:
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摘要：K次取反后最大化的数组和 题目链接：1005. K 次取反后最大化的数组和 - 力扣（LeetCode） 思路：首先增序排序，然后依次将负值取反，如果负数先用完，则再排序一次，将最小的正数取反之后求和；如果k先用完，直接求和。 注意sort默认是增序排序，若想要要降序，则不能使用sort(nums.
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摘要：柠檬水找零 题目链接：860. 柠檬水找零 - 力扣（LeetCode） 思路：注意对于20元的情况，有两种找零方式， 头一次见到这种情况，随便加一个标准输出才能通过的样例。 class Solution { public: bool lemonadeChange(vector<int>& bill
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摘要：无重叠区间 题目链接：435. 无重叠区间 - 力扣（LeetCode） 思路：我的思路是先将所有区间按左端点从小到大排序，左端点相同时右端点从小到大排序。接下来遍历数组，如果下一个区间与该区间有重叠部分，count加1，同时遍历下下一个区间（下一个区间被视为删除），同时如果下一个区间被包含在该区间
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摘要：单调递增的数字 题目链接：738. 单调递增的数字 - 力扣（LeetCode） 思路： 从左向右验证是否按位单调递增，如果出现递减的区间，则从该位开始验证该位减1后是否比左边的相邻位大，如果不符合就接着向左寻找这样的位，如果找到了，则将该位前面的位复制到结果中，该位减1加入结果，该位之后的位全部改
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摘要：理论基础 代码随想录 (programmercarl.com) 动态规划的五部曲： 确定dp数组（dp table）以及下标的含义 确定递推公式 dp数组如何初始化 确定遍历顺序 举例推导dp数组 斐波那契数 题目链接：509. 斐波那契数 - 力扣（LeetCode） 思路：还好。 class S
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摘要：不同路径 题目链接：62. 不同路径 - 力扣（LeetCode） 思路：由于不能回退，因此每一格只能来自上一格或左边一格，因此dp数组中每个格子只要将这两个格子的值相加即可。 class Solution { public: int uniquePaths(int m, int n) { vect
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摘要：整数拆分 题目链接：343. 整数拆分 - 力扣（LeetCode） 思路：第一步想的是用递归做， int digui(int n){ if(n==1)return n; return max((n/2)*(n-n/2),digui(n/2)*digui(n-n/2)); } 可惜的是题目并没有规定
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摘要：01背包问题，你该了解这些！ 题目链接：46. 携带研究材料（第六期模拟笔试） (kamacoder.com) 思路：第一次遇到背包问题，好好记住吧。代码随想录 (programmercarl.com) #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int
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摘要：最后一块石头的重量 II 题目链接：1049. 最后一块石头的重量 II - 力扣（LeetCode） 思路：尽可能将石头分成重量相近的两堆，结果一定最小，因此问题可以转换为分割子集。dp[i]的含义是背包容量为i的背包能装下的最大重量，由于题目中最大重量是15000，所以我们申请15001的vec
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摘要：完全背包 题目链接：52. 携带研究材料（第七期模拟笔试） (kamacoder.com) 思路：完全·背包问题和01背包的区别在于同一个物品可以被重复放入，在代码里的区别就是内部遍历背包的for循环由倒序变成了正序。而且如果我们压缩了一维的话，如我的做法，两个for循环的顺序也是无所谓的。 #in
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摘要：爬楼梯 （进阶） 题目链接：57. 爬楼梯（第八期模拟笔试） (kamacoder.com) 思路：笑嘻了，直接给默写出来了。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ int n,m; cin>>n>>m; vector<in
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摘要：单词拆分 题目链接：139. 单词拆分 - 力扣（LeetCode） 思路：竟然真能转化为背包问题。 class Solution { public: bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) { unordered_set<string>
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摘要：打家劫舍 题目链接：198. 打家劫舍 - 力扣（LeetCode） 思路：每一家的最大收益来源只有两个，一个是这家不偷，那么最大收益等于从上一家出来的最大收益，另一个是偷这一个家，因此最大收益等于从上上一家出来的最大收益加这一家的收益。 class Solution { public: int r
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摘要：买卖股票的最佳时机 题目链接：121. 买卖股票的最佳时机 - 力扣（LeetCode） 思路：注意买卖只有一次。 暴力法，因为股票就买卖一次，那么贪心的想法很自然就是取最左最小值，取最右最大值，那么得到的差值就是最大利润： class Solution { public: int maxProfi
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摘要：买卖股票的最佳时机III 题目链接：123. 买卖股票的最佳时机 III - 力扣（LeetCode） 思路：与买卖股票2的区别在于我可以买卖两次，那么dp数组的状态就从两种变成了种，即第一次持有，第一次卖出，第二次持有，第二次卖出，注意这四种状态是不会同时存在的，除此之外还有一种状态，那就是不操作
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摘要：最佳买卖股票时机含冷冻期 题目链接：309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期 - 力扣（LeetCode） 思路：本题难点在于如何将冷冻期加入到状态转移方程中，不妨画个图： 按理来说，如何我们正处于买入状态，将股票卖出后，应该是冷冻状态，但是这里多加了一个今日卖出状态，就是将今日卖出和卖出状态分开看，避
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摘要：最长递增子序列 题目链接：300. 最长递增子序列 - 力扣（LeetCode） 思路：感觉有点像暴力？ class Solution { public: int lengthOfLIS(vector<int>& nums) { if(nums.size()==1)return 1; vector<
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摘要：最长公共子序列 题目链接：1143. 最长公共子序列 - 力扣（LeetCode） 思路：。 class Solution { public: int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) { vector<vector<int>>
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摘要：判断子序列 题目链接：392. 判断子序列 - 力扣（LeetCode） 思路：从子串s开始遍历，查找t中是否存在，因为全程不需要回溯，因此两个for循环就解决了。只是要注意return的时机。（只要不想写的很简洁，逻辑挺简单的其实） class Solution { public: bool is
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摘要：两个字符串的删除操作 题目链接：583. 两个字符串的删除操作 - 力扣（LeetCode） 思路：第一次尝试用画图法，然后肉眼观察dp递归规律……但是dp[i][j]的含义还是参考昨天的思路，表示到此处需要删除多少个字符。 class Solution { public: int minDista
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摘要：回文子串 题目链接：647. 回文子串 - 力扣（LeetCode）思路：投降 class Solution { public: int countSubstrings(string s) { vector<vector<bool>> dp(s.size(), vector<bool>(s.size
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摘要：每日温度 题目链接：739. 每日温度 - 力扣（LeetCode） 思路：很容易想到暴力解法。但超时也是很轻松的。 class Solution { public: vector<int> dailyTemperatures(vector<int>& temperatures) { // stac
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摘要：下一个更大元素II 题目链接：503. 下一个更大元素 II - 力扣（LeetCode） 思路：这里处理循环数组的方式值得学习，用i%nums.size()和for循环的上限来模拟两层for循环。整体思路还是单调栈。 class Solution { public: vector<int> nex
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摘要：柱状图中最大的矩形 题目链接：84. 柱状图中最大的矩形 - 力扣（LeetCode） 思路：掌握了……吗？还是参考了下官网思路。代码随想录 (programmercarl.com) class Solution { public: int largestRectangleArea(vector<i
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摘要：给你一个正整数 n ，它表示一个 有向无环图 中节点的数目，节点编号为 0 到 n - 1 （包括两者）。 给你一个二维整数数组 edges ，其中 edges[i] = [fromi, toi] 表示图中一条从 fromi 到 toi 的单向边。 请你返回一个数组 answer，其中 answer
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摘要：给定二叉树的根节点 root，找出存在于 不同 节点 A 和 B 之间的最大值 V，其中 V = |A.val - B.val|，且 A 是 B 的祖先。 （如果 A 的任何子节点之一为 B，或者 A 的任何子节点是 B 的祖先，那么我们认为 A 是 B 的祖先） 示例 1： 输入：root = [
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摘要：给你一棵树，树上有 n 个节点，按从 0 到 n-1 编号。树以父节点数组的形式给出，其中 parent[i] 是节点 i 的父节点。树的根节点是编号为 0 的节点。 树节点的第 k 个祖先节点是从该节点到根节点路径上的第 k 个节点。 实现 TreeAncestor 类： TreeAncestor
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