随笔分类 - 算法随笔
摘要：给你一棵树，树上有 n 个节点，按从 0 到 n-1 编号。树以父节点数组的形式给出，其中 parent[i] 是节点 i 的父节点。树的根节点是编号为 0 的节点。 树节点的第 k 个祖先节点是从该节点到根节点路径上的第 k 个节点。 实现 TreeAncestor 类： TreeAncestor
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摘要：给定二叉树的根节点 root，找出存在于 不同 节点 A 和 B 之间的最大值 V，其中 V = |A.val - B.val|，且 A 是 B 的祖先。 （如果 A 的任何子节点之一为 B，或者 A 的任何子节点是 B 的祖先，那么我们认为 A 是 B 的祖先） 示例 1： 输入：root = [
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摘要：给你一个正整数 n ，它表示一个 有向无环图 中节点的数目，节点编号为 0 到 n - 1 （包括两者）。 给你一个二维整数数组 edges ，其中 edges[i] = [fromi, toi] 表示图中一条从 fromi 到 toi 的单向边。 请你返回一个数组 answer，其中 answer
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摘要：柱状图中最大的矩形 题目链接：84. 柱状图中最大的矩形 - 力扣（LeetCode） 思路：掌握了……吗？还是参考了下官网思路。代码随想录 (programmercarl.com) class Solution { public: int largestRectangleArea(vector<i
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摘要：下一个更大元素II 题目链接：503. 下一个更大元素 II - 力扣（LeetCode） 思路：这里处理循环数组的方式值得学习，用i%nums.size()和for循环的上限来模拟两层for循环。整体思路还是单调栈。 class Solution { public: vector<int> nex
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摘要：每日温度 题目链接：739. 每日温度 - 力扣（LeetCode） 思路：很容易想到暴力解法。但超时也是很轻松的。 class Solution { public: vector<int> dailyTemperatures(vector<int>& temperatures) { // stac
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摘要：回文子串 题目链接：647. 回文子串 - 力扣（LeetCode）思路：投降 class Solution { public: int countSubstrings(string s) { vector<vector<bool>> dp(s.size(), vector<bool>(s.size
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摘要：两个字符串的删除操作 题目链接：583. 两个字符串的删除操作 - 力扣（LeetCode） 思路：第一次尝试用画图法，然后肉眼观察dp递归规律……但是dp[i][j]的含义还是参考昨天的思路，表示到此处需要删除多少个字符。 class Solution { public: int minDista
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摘要：判断子序列 题目链接：392. 判断子序列 - 力扣（LeetCode） 思路：从子串s开始遍历，查找t中是否存在，因为全程不需要回溯，因此两个for循环就解决了。只是要注意return的时机。（只要不想写的很简洁，逻辑挺简单的其实） class Solution { public: bool is
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摘要：最长公共子序列 题目链接：1143. 最长公共子序列 - 力扣（LeetCode） 思路：。 class Solution { public: int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) { vector<vector<int>>
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摘要：最长递增子序列 题目链接：300. 最长递增子序列 - 力扣（LeetCode） 思路：感觉有点像暴力？ class Solution { public: int lengthOfLIS(vector<int>& nums) { if(nums.size()==1)return 1; vector<
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摘要：最佳买卖股票时机含冷冻期 题目链接：309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期 - 力扣（LeetCode） 思路：本题难点在于如何将冷冻期加入到状态转移方程中，不妨画个图： 按理来说，如何我们正处于买入状态，将股票卖出后，应该是冷冻状态，但是这里多加了一个今日卖出状态，就是将今日卖出和卖出状态分开看，避
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摘要：买卖股票的最佳时机III 题目链接：123. 买卖股票的最佳时机 III - 力扣（LeetCode） 思路：与买卖股票2的区别在于我可以买卖两次，那么dp数组的状态就从两种变成了种，即第一次持有，第一次卖出，第二次持有，第二次卖出，注意这四种状态是不会同时存在的，除此之外还有一种状态，那就是不操作
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摘要：买卖股票的最佳时机 题目链接：121. 买卖股票的最佳时机 - 力扣（LeetCode） 思路：注意买卖只有一次。 暴力法，因为股票就买卖一次，那么贪心的想法很自然就是取最左最小值，取最右最大值，那么得到的差值就是最大利润： class Solution { public: int maxProfi
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摘要：打家劫舍 题目链接：198. 打家劫舍 - 力扣（LeetCode） 思路：每一家的最大收益来源只有两个，一个是这家不偷，那么最大收益等于从上一家出来的最大收益，另一个是偷这一个家，因此最大收益等于从上上一家出来的最大收益加这一家的收益。 class Solution { public: int r
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摘要：单词拆分 题目链接：139. 单词拆分 - 力扣（LeetCode） 思路：竟然真能转化为背包问题。 class Solution { public: bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) { unordered_set<string>
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摘要：爬楼梯 （进阶） 题目链接：57. 爬楼梯（第八期模拟笔试） (kamacoder.com) 思路：笑嘻了，直接给默写出来了。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ int n,m; cin>>n>>m; vector<in
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摘要：完全背包 题目链接：52. 携带研究材料（第七期模拟笔试） (kamacoder.com) 思路：完全·背包问题和01背包的区别在于同一个物品可以被重复放入，在代码里的区别就是内部遍历背包的for循环由倒序变成了正序。而且如果我们压缩了一维的话，如我的做法，两个for循环的顺序也是无所谓的。 #in
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摘要：最后一块石头的重量 II 题目链接：1049. 最后一块石头的重量 II - 力扣（LeetCode） 思路：尽可能将石头分成重量相近的两堆，结果一定最小，因此问题可以转换为分割子集。dp[i]的含义是背包容量为i的背包能装下的最大重量，由于题目中最大重量是15000，所以我们申请15001的vec
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摘要：01背包问题，你该了解这些！ 题目链接：46. 携带研究材料（第六期模拟笔试） (kamacoder.com) 思路：第一次遇到背包问题，好好记住吧。代码随想录 (programmercarl.com) #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int
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