python中进程的几种创建方式

摘自：https://www.cnblogs.com/lxy0/p/11398457.html

 

在新创建的子进程中，会把父进程的所有信息复制一份，它们之间的数据互不影响。

1|0使用os.fork()创建

 

该方式只能用于Unix/Linux操作系统中，在windows不能用。

import os

# 注意，fork函数，只在Unix/Linux/Mac上运行，windows不可以
pid = os.fork()
# 子进程永远返回0，而父进程返回子进程的ID。
if pid == 0:
    print('子进程')
else:
    print('父进程')

2|0使用Process类类创建

 

multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象，下面的例子演示了启动一个子进程并等待其结束：

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from multiprocessing import Process import time   def test(name, age):     for i in range(5):         print("--test--%s\t%d" % (name, age))         time.sleep(1)     print("子进程结束")     if __name__ == '__main__':     p = Process(target=test, args=("aaa", 18))     p.start()     # 等待进程实例执⾏结束，或等待多少秒；     p.join() # 等待的最长时间     print("主进程结束") """ 输出结果： --test--aaa 18 --test--aaa 18 --test--aaa 18 --test--aaa 18 --test--aaa 18 子进程结束 主进程结束 """

　　join()方法表示主进程等待子进程执行完成后继续往下执行，如果把join()注释掉，则主进程开启子进程后不停顿继续往下执行，然后等待子进程完成程序结束。
把join()方法注释掉的结果：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

""" 输出结果： 主进程结束 --test--aaa 18 --test--aaa 18 --test--aaa 18 --test--aaa 18 --test--aaa 18 子进程结束 """

　　

3|0使用Process子类创建

 

创建新的进程还能够使用类的方式，可以自定义一个类，继承Process类，每次实例化这个类的时候，就等同于实例化一个进程对象，请看下面的实例：

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from multiprocessing import Process import time import os     class MyProcess(Process):       def __init__(self):         # 如果子类要重写__init__是必须要先调用父类的__init__否则会报错         # Process.__init__(self)           super(MyProcess,self).__init__()       # 重写Porcess的run()方法     def run(self):         print("子进程(%s)开始执行，父进程(%s)" % (os.getpid(), os.getppid()))         for i in range(5):             print("--1--")             time.sleep(1)     if __name__ == '__main__':     t_start = time.time()     p = MyProcess()     p.start()     # p.join()     print("main")     for i in range(5):         print("--main--")         time.sleep(1)

4|0使用进程池Pool创建

 

当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，但如果是上百甚至上千个目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool方法。
初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到指定的最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束，才会创建新的进程来执行，请看下面的实例：

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from multiprocessing import Pool import os import time     def worker(num):     # for i in range(3):     print("----pid=%d  num=%d---" % (os.getpid(), num))     time.sleep(1)   if __name__ == '__main__':     # 定义一个进程池，最大进程数3     pool = Pool(3)     for i in range(10):         print("---%d--" % i)         # 使用非阻塞方式调用func（并行执行)，一般用这个。         # apply堵塞方式必须等待上一个进程退出才能执行下一个进程,用的不多。         pool.apply_async(worker, (i,))     # 关闭进程池     pool.close()     # 等待所有子进程结束，主进程一般用来等待     pool.join()  # 进程池后面无操作时必须有这句