摘要： 描述 hasattr() 函数用于判断对象是否包含对应的属性。 语法 hasattr 语法： hasattr(object, name) 参数 object -- 对象。 name -- 字符串，属性名。 返回值 如果对象有该属性返回 True，否则返回 False。 实例 以下实例展示了 hasa 阅读全文

摘要： 1.首先 点击File→进入setting 2. 在settings里面找到appearance 3.选择 Theme，下拉即可修改 4.选择不同的主题，darcula是黑色，其他两个是白色 阅读全文

摘要： import argparse def main(): #设置一些参数 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--device', default='0,1,2,3', type=str, required=False, he 阅读全文

摘要： from gensim.models import Word2Vec as wtv import jieba s1 = "刘新宇是一个自然语言处理算法工程师" s2 = "他从事算法方面的工作很多年" s3 = "刘新宇是一名非常资深的算法工程师" sentences = [jieba.lcut(s 阅读全文

摘要： 图形验证码如下： 训练两轮时的准确率：上边显示的是未识别的 config_demo.yaml System: GpuMemoryFraction: 0.7 TrainSetPath: 'train/' TestSetPath: 'test/' ValSetPath: 'dev/' LabelRege 阅读全文

摘要： import json import random import requests # client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK client_id = "hIkC0fSxfQX17dGsbVcUGYzx" client_secret = "wluN6dV 阅读全文

摘要： 示例 import xlrd from tqdm import tqdm readbook= xlrd.open_workbook("./情感分析.xlsx") reviews = open("3分类情感分析.txt","a",encoding="utf-8") #通过表的索引号读取表格 sheet 阅读全文

摘要： 一张验证码图片直接做整体识别 也就是图片的最后输出节点有4*26=104个，经过一个softmax，使用交叉熵损失，与真实值4*26=104个标签做计算，然后反向传播 104个onehot编码真实值当中，每26个编码里会有一个正例1其余25个为零，4个26个编码里有4个值为1，其余和图片分类一样 意 阅读全文

摘要： 看懂这个算法，首先要了解序列标注任务 QQ522414928 可以在线交流 大体做一个解释，首先需要4个矩阵，当然这些矩阵是取完np.log后的结果， 分别是：初始strat→第一个字符状态的概率矩阵，转移概率矩阵，发射概率矩阵，最后一个字符状态→end结束的概率矩阵， 这些概率矩阵可以是通过统计得 阅读全文

摘要： import tensorflow as tf #模拟异步子线程 存入样本， 主线程 读取样本 # 1. 定义一个队列，1000 Q = tf.FIFOQueue(1000,tf.float32) #2.定义要做的事情 循环 值，+1 放入队列当中 var = tf.Variable(0.0) #实 阅读全文