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摘要: 最大匹配法 起源 最大匹配法是最简单的分词方法,他完全使用词典进行分词,如果词典好,则分词的效果好 正向最大匹配法 正向,即从左往右进行匹配 逆向最大匹配法 逆向即从右往左进行匹配 双向最大匹配法 同时根据正向和逆向的结果,进行匹配 阅读全文
posted @ 2019-08-30 11:28 高颜值的殺生丸 阅读(507) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 地址:http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/,这是一份包含了5万条流行电影的评论数据,其中训练集25000条,测试集25000条。 1.准备数据 dataset.py 2.conf.py 文件 3.utils.py分词文件 4.word2seque 阅读全文
posted @ 2019-08-28 17:18 高颜值的殺生丸 阅读(489) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 对于torch中训练时,反向传播前将梯度手动清零的理解 简单的理由是因为PyTorch默认会对梯度进行累加。至于为什么PyTorch有这样的特点,在网上找到的解释是说由于PyTorch的动态图和autograd机制使得其非常灵活,这也意味着你可以得到对一个张量的梯度,然后再次用该梯度进行计算,然后又 阅读全文
posted @ 2019-08-27 09:00 高颜值的殺生丸 阅读(987) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pytorch做手写数字识别 效果如下: 工程目录如下 第一步 数据获取 下载MNIST库,这个库在网上,执行下面代码自动下载到当前data文件夹下 dataset.py文件,读取数据并做预处理 models.py文件,定义训练的模型类 cong.py文件,定义一些常亮,设置使用cpu还是GPU t 阅读全文
posted @ 2019-08-21 23:55 高颜值的殺生丸 阅读(1573) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 岭回归算法: 阅读全文
posted @ 2019-08-21 20:27 高颜值的殺生丸 阅读(377) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 示例: 使用英伟达显卡CUDA模式加速计算: 阅读全文
posted @ 2019-08-19 21:50 高颜值的殺生丸 阅读(235) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 代码详解: 阅读全文
posted @ 2019-08-19 13:28 高颜值的殺生丸 阅读(383) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pytorch手写线性回归 阅读全文
posted @ 2019-08-19 00:26 高颜值的殺生丸 阅读(318) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 逻辑回归损失函数: 阅读全文
posted @ 2019-08-16 23:22 高颜值的殺生丸 阅读(557) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 环境Anaconda 废话不多说,关键看代码 部分结果输出: 阅读全文
posted @ 2019-08-16 23:08 高颜值的殺生丸 阅读(237) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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作者信息

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刘新宇

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