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2020年2月3日
TensorFlow keras中一些著名的神经网络
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-02-03 19:35 高颜值的殺生丸 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑
TensorFlow keras dropout层
摘要： # 建立神经网络模型 model = keras.Sequential([ keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), # 将输入数据的形状进行修改成神经网络要求的数据形状 keras.layers.Dense(128, activation=tf.nn. 阅读全文
posted @ 2020-02-03 19:07 高颜值的殺生丸 阅读(738) 评论(0) 推荐(0) 编辑
TensorFlow keras卷积神经网络 添加L2正则化
摘要： model = keras.models.Sequential([ #卷积层1 keras.layers.Conv2D(32,kernel_size=5,strides=1,padding="same",data_format="channels_last",activation=tf.nn.rel 阅读全文
posted @ 2020-02-03 19:01 高颜值的殺生丸 阅读(2987) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年2月2日
TensorFlow-keras 100分类
摘要： import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' from tensorflow.python.keras.datasets import cifar100 from tensorflow.python import keras import te 阅读全文
posted @ 2020-02-02 23:25 高颜值的殺生丸 阅读(232) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年2月1日
TensorFlow-keras fit的callbacks参数，定值保存模型
摘要： from tensorflow.python.keras.preprocessing.image import load_img,img_to_array from tensorflow.python.keras.models import Sequential,Model from tensorf 阅读全文
posted @ 2020-02-01 23:43 高颜值的殺生丸 阅读(1515) 评论(0) 推荐(0) 编辑
fashion_mnist多分类训练，两种模型的保存与加载
摘要： from tensorflow.python.keras.preprocessing.image import load_img,img_to_array from tensorflow.python.keras.models import Sequential,Model from tensorf 阅读全文
posted @ 2020-02-01 22:56 高颜值的殺生丸 阅读(354) 评论(0) 推荐(0) 编辑
keras API的使用，神经网络层，优化器，损失函数，查看模型层数，compile和fit训练
摘要： layers介绍 Flatten和Dense介绍 优化器 损失函数 compile用法 第二个是onehot编码 模型训练 model.fit 两种创建模型的方法 from tensorflow.python.keras.preprocessing.image import load_img,img 阅读全文
posted @ 2020-02-01 18:39 高颜值的殺生丸 阅读(707) 评论(0) 推荐(0) 编辑
keras数据集读取
摘要： from tensorflow.python import keras (x_train,y_train),(x_test,y_test) = keras.datasets.cifar100.load_data() print(x_train.shape) print(y_train.shape) 阅读全文
posted @ 2020-02-01 08:56 高颜值的殺生丸 阅读(397) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年1月31日
TensorFlow的图像NCHW与NHWC
摘要： import tensorflow as tf x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12] with tf.Session() as sess: a = tf.reshape(x, [2, 2, 3]) a = sess.run(a) print(a) p 阅读全文
posted @ 2020-01-31 21:19 高颜值的殺生丸 阅读(533) 评论(0) 推荐(0) 编辑
TensorFlow keras读取图片
摘要： from tensorflow.python.keras.preprocessing.image import load_img,img_to_array def main(): #tagert_size 修改图像大小 image = load_img("./bus/300.jpg",target_ 阅读全文
posted @ 2020-01-31 20:53 高颜值的殺生丸 阅读(849) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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刘新宇

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