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如何实现图像搜索，文搜图，图搜图，CLIP+faiss向量数据库实现图像高效搜索

高颜值的殺生丸 2023-12-04 11:27 阅读:4640 评论:2 推荐:2

我用numpy实现了VIT，手写vision transformer, 可在树莓派上运行，在hugging face上训练模型保存参数成numpy格式，纯numpy实现

高颜值的殺生丸 2023-07-11 15:42 阅读:349 评论:0 推荐:0

我用numpy实现了GPT-2，GPT-2源码，GPT-2模型加速推理，并且可以在树莓派上运行，读了不少hungging face源码，手动实现了numpy的GPT2模型

高颜值的殺生丸 2023-07-07 19:21 阅读:350 评论:0 推荐:0

我在树莓派上跑通了bert模型，使用numpy实现bert模型，使用hugging face 或pytorch训练模型，保存参数为numpy格式，然后使用numpy加载模型推理

高颜值的殺生丸 2023-06-30 19:01 阅读:228 评论:0 推荐:1

树莓派和esp8266之间使用tcp协议通信

高颜值的殺生丸 2023-06-09 23:42 阅读:200 评论:0 推荐:0

在树莓派上实现numpy的LSTM长短期记忆神经网络做图像分类，加载pytorch的模型参数，推理mnist手写数字识别

高颜值的殺生丸 2023-05-31 13:13 阅读:276 评论:0 推荐:0

在树莓派上实现numpy的conv2d卷积神经网络做图像分类，加载pytorch的模型参数，推理mnist手写数字识别，并使用多进程加速

高颜值的殺生丸 2023-05-30 19:13 阅读:443 评论:0 推荐:1

在树莓派上使用numpy实现简单的MLP神经网络推理，pytorch在服务器或PC上训练好模型保存成numpy格式的数据，推理在树莓派上加载模型

高颜值的殺生丸 2023-05-30 16:25 阅读:245 评论:0 推荐:0

使用树莓派远程控制灯继电器开关，dht11温湿度网页显示，树莓派物联网

高颜值的殺生丸 2023-05-26 23:40 阅读:133 评论:0 推荐:0

macbook苹果m1芯片训练机器学习、深度学习模型,resnet101在mnist手写数字识别上做加速，torch.device("mps")

高颜值的殺生丸 2023-05-24 17:37 阅读:410 评论:0 推荐:0

pandas 数据处理一些常用操作

高颜值的殺生丸 2023-05-15 18:00 阅读:78 评论:0 推荐:0

python异步字符串查找，asyncio和marisa_trie

高颜值的殺生丸 2023-05-11 18:34 阅读:49 评论:0 推荐:0

python异步正则字符串替换，asyncio异步正则字符串替换re

高颜值的殺生丸 2023-05-11 18:31 阅读:60 评论:0 推荐:0

python 多进程jieba分词，高效分词，multiprocessing

高颜值的殺生丸 2023-05-11 18:25 阅读:204 评论:0 推荐:0

(一)pyahocorasick和marisa_trie，字符串快速查找的python包，自然语言处理，命名实体识别可用的高效包

高颜值的殺生丸 2023-04-26 16:02 阅读:287 评论:0 推荐:0

(二)asyncio的简单使用，python异步高效处理数据，asyncio.get_event_loop()，loop.run_until_complete(main())，loop.close()

高颜值的殺生丸 2023-04-26 15:12 阅读:298 评论:0 推荐:0

(一)asyncio的基本使用框架，python高效处理数据，asyncio.gather(),asyncio. create_task(),asyncio.run(main())

高颜值的殺生丸 2023-04-26 15:04 阅读:192 评论:0 推荐:1

使用pycuda替换字符串，使用cuda替换字符串

高颜值的殺生丸 2023-04-26 10:49 阅读:96 评论:0 推荐:0

python 快速替换csv数据集字符串列表中的表情符号为空，asyncio，re，pandas

高颜值的殺生丸 2023-04-26 10:46 阅读:126 评论:0 推荐:0

python flashtext字符串快速替换，自然语言处理加速

高颜值的殺生丸 2023-04-12 16:56 阅读:132 评论:0 推荐:0

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高颜值的殺生丸

博主擅长python和c++，从事人工智能领域自然语言处理和图像识别方面的工作，欢迎大家来讨论交流

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