摘要:
''' 文本序列化 ''' class WordSequence(): UNK_TAG = "<UNK>" PAD_TAG = "<PAD>" UNK = 1 PAD = 0 def __init__(self): self.dict = { self.UNK_TAG:self.UNK, self. 阅读全文
摘要:
""" 实现额外的方法 """ import re def tokenlize(sentence): """ 进行文本分词 :param sentence: str :return: [str,str,str] """ fileters = ['!', '"', '#', '$', '%', '&' 阅读全文
摘要:
阅读全文
摘要:
torch.load('tensors.pt') # 把所有的张量加载到CPU中 torch.load('tensors.pt', map_location=lambda storage, loc: storage) # 把所有的张量加载到GPU 1中 torch.load('tensors.pt' 阅读全文