摘要：
from tensorflow.python.keras.applications.vgg16 import VGG16,preprocess_input,decode_predictions from tensorflow.python.keras.preprocessing.image impo 阅读全文
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# 建立神经网络模型 model = keras.Sequential([ keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), # 将输入数据的形状进行修改成神经网络要求的数据形状 keras.layers.Dense(128, activation=tf.nn. 阅读全文
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model = keras.models.Sequential([ #卷积层1 keras.layers.Conv2D(32,kernel_size=5,strides=1,padding="same",data_format="channels_last",activation=tf.nn.rel 阅读全文