wordcloud 词云Python

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt   def get_word_cloud(words_list):     #首先实例化词云类对象，里面三个参数     #font_path:字体路径，为了能够更好的显示中文     #max_words:指定词云图像最多可以显示的词汇数量     #backgroud_color:代表图片的背景颜色     wordcloud = WordCloud(width=300,height=200,font_path="SimHei.ttf",max_words=100,background_color="white")       #将传入的列表参数转化为字符串形式，因为词云对象的参数要求是字符串类型     keywords_string = " ".join(words_list)     #生成词云     wordcloud.generate(keywords_string)       #绘图     plt.figure()     plt.imshow(wordcloud,interpolation="bilinear")     plt.axis("off")     plt.show()   if __name__ == '__main__':     words = "高级AI工程师 刘新宇 liuxinyu nuttertools xinyuuliu xinyuliudr liuxy 算法工程师 自然语言处理 图像处理 seq2seq pytorch tensorflow YOLO BERT LSTM transformer GPT".split()     get_word_cloud(words)

安装词云   pip install wordcloud

在自然语言处理里边，可以显示出一些高频词

效果如下，列表越排在前面的字符，显示的字符越大，越排在后面的显示的字符越小