python 利用numpy同时打乱列表的顺序,同时打乱数据和标签的顺序
可用于网络训练打乱训练数据个标签,不改变对应关系
方法一: np.random.shuffle (无返回值,直接打乱原列表)
state = np.random.get_state() np.random.shuffle(train) np.random.set_state(state) np.random.shuffle(label)
方法二: 返回一个打乱的序列,可将其用于以同一顺序打乱不同列表
shuffle_ix = np.random.permutation(np.arange(len(train_data))) train_data = train_data[shuffle_ix] train_label = train_label[shuffle_ix]
多思考也是一种努力,做出正确的分析和选择,因为我们的时间和精力都有限,所以把时间花在更有价值的地方。