代码随想录day21| 二叉搜索树的最小绝对差. 二叉搜索树中的众数
二叉搜索树的最小绝对差
给你一棵所有节点为非负值的二叉搜索树,请你计算树中任意两节点的差的绝对值的最小值。
分析 pre节点记录一下cur节点的前一个节点。
class Solution {
TreeNode pre ;
int result=Integer.MAX_VALUE;
public int getMinimumDifference(TreeNode root) {
if(root==null) return 0;
traversal(root);
return result;
}
private void traversal(TreeNode root){
if(root==null) return ;
traversal(root.left);
if(pre!=null){
result=Math.min(result,Math.abs(pre.val-root.val));
}
pre=root;
traversal(root.right);
}
}
二叉搜索树中的众数
给定一个有相同值的二叉搜索树(BST),找出 BST 中的所有众数(出现频率最高的元素)。
假定 BST 有如下定义:
- 结点左子树中所含结点的值小于等于当前结点的值
- 结点右子树中所含结点的值大于等于当前结点的值
- 左子树和右子树都是二叉搜索树
分析 弄一个指针指向前一个节点,这样每次cur(当前节点)才能和pre(前一个节点)作比较。而且初始化的时候pre = NULL,这样当pre为NULL时候,我们就知道这是比较的第一个元素。
如果 频率count 等于 maxCount(最大频率),当然要把这个元素加入到结果集中
频率count 大于 maxCount的时候,不仅要更新maxCount,而且要清空结果集(以下代码为result数组),因为结果集之前的元素都失效了。
class Solution {
ArrayList<Integer> resList;
int maxCount;
int count;
TreeNode pre;
public int[] findMode(TreeNode root) {
resList = new ArrayList<>();
maxCount = 0;
count = 0;
pre = null;
findMode1(root);
int[] res = new int[resList.size()];
for (int i = 0; i < resList.size(); i++) {
res[i] = resList.get(i);
}
return res;
}
public void findMode1(TreeNode root) {
if (root == null) {
return;
}
findMode1(root.left);
int rootValue = root.val;
// 计数
if (pre == null || rootValue != pre.val) {
count = 1;
} else {
count++;
}
// 更新结果以及maxCount
if (count > maxCount) {
resList.clear();
resList.add(rootValue);
maxCount = count;
} else if (count == maxCount) {
resList.add(rootValue);
}
pre = root;
findMode1(root.right);
}
}
二叉树的最近公共祖先
给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。
分析 二叉树如何可以自底向上查找呢?回溯啊,二叉树回溯的过程就是从低到上。
后序遍历(左右中)就是天然的回溯过程,可以根据左右子树的返回值,来处理中节点的逻辑。
class Solution {
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
if (root == null || root == p || root == q) { // 递归结束条件
return root;
}
// 后序遍历
TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
if(left == null && right == null) { // 若未找到节点 p 或 q
return null;
}else if(left == null && right != null) { // 若找到一个节点
return right;
}else if(left != null && right == null) { // 若找到一个节点
return left;
}else { // 若找到两个节点
return root;
}
}
}
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