concurrent.futures模块提供了高度封装的异步调用接口
ThreadPoolExecutor：线程池，提供异步调用
ProcessPoolExecutor: 进程池，提供异步调用
Both implement the same interface, which is defined by the abstract Executor class.

#2 基本方法
#submit(fn, *args, **kwargs)
异步提交任务

#map(func, *iterables, timeout=None, chunksize=1) 
取代for循环submit的操作

#shutdown(wait=True) 
相当于进程池的pool.close()+pool.join()操作
wait=True，等待池内所有任务执行完毕回收完资源后才继续
wait=False，立即返回，并不会等待池内的任务执行完毕
但不管wait参数为何值，整个程序都会等到所有任务执行完毕
submit和map必须在shutdown之前

#result(timeout=None)
取得结果

#add_done_callback(fn)
回调函数
协程
　　是单线程下的并发，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程：协程是一种用户态的轻量级线程，即协程是由用户程序自己控制调度的。
　　
1.必须在只有一个单线程里实现并发
2.修改共享数据不需加锁
3.用户程序里自己保存多个控制流的上下文栈
4.附加：一个协程遇到IO操作自动切换到其它协程（如何实现检测IO，yield、greenlet都无法实现，就用到了gevent模块（select机制））
特点






from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutor
from threading import current_thread
import time,random,os
import requests


def get(url):
    print('%s GET %s'%(current_thread().name,url))
    time.sleep(3)
    response=requests.get(url)
    if response.status_code==200:
        res=response.text
    else:
        res='下载失败'
    return res

def parse(future):
    time.sleep(1)
    res=future.result()
    print('%s 解析结果为%s' %(current_thread().name,len(res)))

if __name__ == '__main__':
    urls=[
        'https://www.baidu.com',
        'https://www.sina.com.cn',
        'https://www.tmall.com',
        'https://www.jd.com',
        'https://www.python.org',
        'https://www.openstack.org',
        'https://www.baidu.com',
        'https://www.baidu.com',
        'https://www.baidu.com',

    ]

    p=ThreadPoolExecutor(4)

    for url in urls:
        future=p.submit(get,url)
        future.add_done_callback(parse)

    p.shutdown(wait=True)

    print('主',current_thread().name)



示例


 


Gevent　


　　　　Gevent 是一个第三方库，可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程，在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程。 Greenlet全部运行在主程序操作系统进程的内部，但它们被协作式地调度。








g1=gevent.spawn(func,1,,2,3,x=4,y=5)创建一个协程对象g1，spawn括号内第一个参数是函数名，如eat，后面可以有多个参数，可以是位置实参或关键字实参，都是传给函数eat的

g2=gevent.spawn(func2)

g1.join() #等待g1结束

g2.join() #等待g2结束

#或者上述两步合作一步：gevent.joinall([g1,g2])

g1.value#拿到func1的返回值



用法






单线程下实现并发的套接字通信






from gevent import monkey;monkey.patch_all()
from socket import *
from gevent import spawn

def comunicate(conn):
    while True:
        try:
            data=conn.recv(1024)
            if len(data)==0:break
            conn.send(data.upper())
        except ConnectionResetError:
            break
    conn.close()

def server(ip,port,backlog=5):
    server=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
    server.bind((ip,port))
    server.listen(backlog)

    while True:
        conn,client_addr=server.accept()
        print(client_addr)

        spawn(comunicate,conn)

if __name__ == '__main__':
    g1=spawn(server,'127.0.0.1',8080)
    g1.join()



服务端








from threading import Thread,current_thread
from socket import *

def client():
    client=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
    client.connect(('127.0.0.1',8080))

    n=0
    while True:
        msg='%s say hello %s' %(current_thread().name,n)
        n+1
        client.send(msg.encode('utf-8'))
        data=client.recv(1024)
        print(data.decode('utf-8'))

if __name__ == '__main__':
    for i in range(500):
        t=Thread(target=client)
        t.start()



客户端